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Category 数据趋势

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数据工具, 数据技术, 数据方法, 数据趋势 11月 5,2026

触脉咨询:专注出海企业的数据与 AI 服务

触脉咨询(TRUEMETRICS)是一家专注于为中国出海企业提供数据与 AI 咨询服务的公司,致力于帮助企业解决营销数据分散、广告效果难以衡量、业务分析效率不足及 AI 应用落地等问题。

我们依托 Google Marketing Platform、Google Cloud 及全球营销技术生态,提供从数据采集治理、营销效果衡量、数据平台建设,到企业 AI Agent、用户运营和转化优化的一系列咨询与技术服务,帮助企业将数据转化为实际的业务价值。

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作者 xiaomai
AI, Google Analytics, Google Meridian, 数据理念, 数据趋势 11月 4,2026

每个 DTC 品牌都应该了解的 8 种归因方法

对于同时使用 Meta、Google Ads、TikTok 等多个广告平台的 DTC 品牌来说,营销归因经常面临数据越来越多,不同平台提供的转化结果却很难对齐的问题。假设 Meta 报告带来了 500 次转化,Google Ads 记录了 400 次,TikTok 则认为自己贡献了 150 次。三个平台累计认领了 1,050 次转化,但品牌实际只有 600 笔订单。由于各平台的归因范围和计算规则不同,同一笔订单可能被多个平台计入,企业很难仅凭这些报表判断各渠道的实际贡献。

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作者 xiaomai
AI, Google Ads, 数据趋势 10月 20,2026

Google 2026 购物季零售营销指南:4 项建议与 3 个品牌案例

Google 与 YouTube 发布的《2026 年 AI 驱动的购物季零售营销指南》显示,AI 正在改变消费者发现商品、比较品牌和作出购买决定的方式。在 2025 年购物季,61% 的受访美国购物者使用过 AI 平台或功能,64% 的 AI 购物工具使用者希望自己当时能更多地借助 AI 完成购物。随着 AI 搜索和购物工具的广泛使用,消费者可以提出更复杂的问题,比较更多品牌,并在购买前获取更加充分的信息。

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作者 xiaomai
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 10月 8,2026

Google BigQuery 增强分析:让 AI Agent 秒答业务难题

BigQuery 增强分析(Augmented Analytics)是一组结合 AI、ML(Machine Learning,机器学习)和统计方法的数据分析能力,用于回答​“指标为什么变化、什么时候变化、哪些因素推动变化,以及某项业务行动产生了多少实际影响”​等问题。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据工具, 数据方法, 数据理念, 数据趋势 10月 8,2026

从归因到预算决策,Google Meridian 如何帮助企业衡量营销贡献?

很多企业开始关注 Meridian 是因为一个越来越具体的问题:广告预算花在多个渠道之后,到底哪些投入真正带来了增量贡献,下一轮预算又应该怎么分。

8 月 25 日,触脉咨询举办 Google Meridian 主题的线上实战访谈。本次活动由触脉咨询的咨询与分析负责人张默宇 Scarlett 担任主持人,同时邀请触脉咨询合伙人 / 副总裁宋天龙老师,围绕 Meridian 在企业营销衡量中的真实应用进行专题对谈。

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作者 xiaomai
Wingify, 数据方法, 数据趋势 8月 31,2026

VWO 与 AB Tasty 合并后,CRO智能工作空间 Wandz 正式登场

先和大家同步一则重要品牌动态: 原VWO与AB Tasty两大数字化体验优化平台完成整合,集团统一母品牌命名为 Wingify。新的平台融合双方技术能力,同时重磅推出新一代​ AI 智能优化系统 Wandz。

大多数长期做转化率优化(CRO)的团队其实并不缺数据。热图、会话录屏、问卷反馈、A/B 实验报告已经积累了不少,真正困难的是如何把这些数据持续转化为行动。用户行为里发现了问题,下一步该测试什么?提出了测试假设,怎样更快生成变体并启动实验?实验结束以后,结果又如何进入下一轮优化?

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据理念, 数据趋势 8月 31,2026

《Google Meridian 营销衡量白皮书》发布:从增量贡献到预算决策

过去十多年数字营销衡量很大程度上建立在用户级追踪之上。企业通过 Cookie、设备标识符和平台数据,试图还原消费者从广告接触到最终转化的路径。

但今天这套基础正在发生变化。随着隐私保护不断加强、第三方 Cookie 可用性下降、跨站追踪受到更多限制,以完整用户路径为基础的营销衡量越来越困难。与此同时,消费者的购买路径却变得更加复杂:一次转化可能同时受到 Social、视频内容、品牌搜索、效果广告、价格、促销、季节变化和市场需求等多种因素影响。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据理念, 数据趋势 8月 20,2026

破解暗盒归因:基于 Google Meridian 的社交媒体营销贡献度量与实操指南

传统营销组合模型(MMM)在处理社交媒体数据时也存在显著的统计学缺陷。如果分析师仅仅将宏观的“社媒花费”作为一个单一变量粗暴地传入传统 MMM 中,极易因为社媒投放周期与促销活动、搜索引擎广告之间存在高度的多重共线性,导致社交媒体的真实增量贡献被过度稀释,或者产生完全违背业务常识的逻辑失真。

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作者 xiaomai
Onesignal, 数据方法, 数据趋势 8月 10,2026

激活率提升43%,Cashea如何优化生命周期运营?OneSignal AI带来哪些新能力?

7 月 14 日 OneSignal 官宣其工具内置的 AI 助手 OneSignal AI ​进入公测阶段。OneSignal AI 它可以通过自然语言查询账户数据、分析消息及 Journey 表现、创建 Segment,并生成消息和 Journey 草稿。对已经建立 Mobile Push、Web Push、Email、SMS、In-App Messaging 和自动化 Journeys 的企业来说,这次更新值得关注是它可以缩短从发现问题、设计方案到启动测试的周期。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据趋势 7月 31,2026

Google Meridian营销模型的企业部署与渐进式赋能:从单次洞察到决策资产

对追求长期增长的品牌而言,真正的问题从来不是“能不能算清楚一次投放”,而是:如何把Meridian对社媒与品牌效果的量化能力,从单次咨询工具,内化为企业日常预算决策的标配能力?如何把已经验证成熟的品牌量化方法论,无缝融入企业现有数据流程,沉淀为可复用的品牌决策资产?

这也是本章要讨论的核心:Meridian企业级中长期部署的完整蓝图与落地路径。

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作者 xiaomai

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