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Category Google Cloud

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AI, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 5月 21,2026

Google I/O之后,如何让智能体商用快速落地

Google CEO Sundar Pichai 展示了Google 每月处理的 token 量已突破 3.2 千万亿,是去年同期的 7 倍;超过 375 家 Google Cloud 企业客户在过去 12 个月里各自处理了超过 1 万亿个 token。

这是一个行业信号的转变,​模型在快速变成基础设施,Agent 才是真正能承接业务价值的层。​

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作者 tm_user
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法 5月 9,2026

从数据到 Agent:企业级 AI 落地的 8 个真实 Demo

当 AI 热潮真正进入企业内部,一个更现实的问题很快出现:AI 能不能真正进入业务系统,理解企业自己的数据,调用企业正在使用的工具,并参与真实工作流?

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作者 tm_user
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据趋势 3月 24,2026

从 OpenClaw 到 Gemini Enterprise:从“让 AI 跑起来”到“让 AI 跑得稳”

“养龙虾”成了智能体圈的热门话题。OpenClaw 让很多人真正感受到:一只常驻本地、能自己跑脚本和处理日常事务的智能体,确实能帮忙干活,提高效率。

这说明具备行动能力的智能体形态已经被验证是有价值的。但当企业也想”养龙虾”时,问题就从”能不能跑起来”,变成”能不能安全、稳定、可控地接管真实业务流”。这里需要的,不再是一个工具,而是一套面向企业的智能体基础设施。

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作者 tm_user

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