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Category 数据理念

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数据方法, 数据理念 12月 2,2025

警惕“自杀式”省钱:你砍掉的不仅是营销预算,更是用户的“种草期”

本文核心摘要:

  • 普遍现象:为何多平台广告数据总和大于实际订单?解析“数据视差”背后的原因
  • 框架方案:TRUEMETRICS 统一归因体系—— 包含第一方数据主权、Lift 增量实验与 MMM 模型的完整闭环。
  • 案例分享:Brand X 案例 —— 一家月耗 $500k+ 的出海游戏公司,如何利用统一归因体系实现 CAC 下降 12% 与 营收增长 14%。
  • 猜你想问:文末附 FAQ,解答关于 Server-side GTM 合规性、Google MMM 等高频问题。
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作者 tm_user
Google Analytics, Google BigQuery, Supermetrics, 数据工具, 数据方法, 数据理念 11月 27,2025

出海营销人注意:无效的大促复盘,正在浪费你的预算

我们的营销数据充满了各种指标,自动化广告工具也正在以前所未有的效率和规模驱动着营销活动。数据在跳动,流量在增长,一切看起来都充满希望。然而,一个关键的断层依然存在。这些数据指标虽然重要,但它们说的是“广告语言”,而非“利润语言”。它们无法直接回答老板们最关心的问题。

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作者 tm_user
数据理念, 数据趋势 11月 12,2025

当 ROI 成为幻觉:出海增长的真相正在被误读

不止 AI 有幻觉,你的 ROI 也有。

在每一份“看起来科学”的报表背后,可能都隐藏着被算法、口径与激励机制扭曲的现实。数据在增长,真相却在远离。

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作者 tm_user
数据理念 2月 11,2025

数据驱动增长的8个反常识认知

在如今“数据为王”的时代,数据驱动增长已成为企业发展的必选项。然而数据并非万能的,许多企业陷入了“数据迷信”的陷阱,导致决策失误,增长受限,反而错过了真正的增长机会。

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作者 tm_user
数据理念, 数据趋势, 热点案例 12月 6,2024

品牌进化的行动指南:用户为核心的增长模型

每天有无数品牌试图与消费者“对话”却屡屡遇冷:广告被跳过、推送被屏蔽、内容被忽略。问题的根本不在于消费者冷漠,而在于这些品牌未能打动人心。

如今的品牌竞争早已不只是价格和功能的较量,而是一场“谁更懂我”的心理战。

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作者 tm_user
Google Ads, Google Analytics, Google BigQuery, 数据工具, 数据技术, 数据方法, 数据理念, 数据趋势, 谷歌动态 8月 26,2024

告别粗放投放:出海企业如何通过精细化营销实现新增长

8月14日,TRUEMETRICS(触脉咨询)携手Google,在西安成功举办了【数据驱动购物季】主题分享会。和大家一起探讨数据驱动下的最新营销趋势和实战经验。

本文将为您摘录其中的一些关键洞察和趋势类信息,旨在为品牌在即将到来的购物季及后续的数据驱动策略中提供有力支持。

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作者 tm_user
Google Analytics, 数据工具, 数据技术, 数据方法, 数据理念, 数据趋势, 数据隐私, 热点案例 7月 4,2024

领取《Google Analytics 4衡量与应用质量成熟度白皮书》

市场环境快速变化、用户行为复杂化和严格的隐私法规等现实问题使得企业的数据分析和营销策略困难重重。特别是在海外市场,精准把握市场脉络、洞察用户需求并确保合规,成为企业的重大难题之一。

Google Analytics 4(GA4)是可以帮助企业洞察市场和优化营销策略的重要工具,但许多企业在实际使用GA时都存在着或多或少的问题。触脉咨询的调研显示,企业在使用GA时常见的痛点包括数据衡量失准、隐私合规风险、广告效果难以衡量等问题。这些问题不仅影响数据分析的准确性,还可能导致战略决策失误,削弱市场竞争力。

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作者 tm_user
数据方法, 数据理念, 数据趋势 4月 26,2024

行业报告速读合辑:GDPR、消费者行为、AI以及程序化广告

每一份行业报告都不仅仅是数字的堆砌,更是未来趋势的风向标。我们希望通过对报告速读的方式,帮助大家提取每份报告中的关键数据信息,快速了解行业趋势。

往期合辑:《行业报告速读合辑:AI、营销分析、消费者分析、汽车市场》

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作者 tm_user
数据方法, 数据理念 4月 18,2024

数据驱动业务增长:4大关键策略与行动方案

当下数据已经成为推动企业业务增长的核心动力,无论是新兴的初创公司还是行业内的领军企业,都在积极探索如何通过数据来优化决策过程、提升用户体验,并增强自身的市场竞争力。

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作者 tm_user
数据方法, 数据理念, 数据趋势 4月 12,2024

解锁数据潜力:首席数据分析官的12个关键行动指南

“数据是新时代的石油”这句话已经不仅仅是一个流行的口号,而是被越来越多的组织所接受和实践的真理。企业对数据分析的投资正在稳步增长,这背后是对数据价值的深刻认识和对业务发展的迫切需求。然而,随着企业对于这个岗位投资的增加,他们对于首席数据和分析官(CDAO)和数据团队的期望也随之提高。就像人们购买了一辆豪华跑车后,期待的不仅仅是它的速度,更是它在赛道上的表现。

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作者 tm_user

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