触脉咨询精华文章
  • 【文章首页】
  • 数据工具
  • 数据趋势
  • 数据方法
  • 数据技术
  • 数据隐私
  • AI
  • 热点案例

Category AI

  • 首页   /  数据工具
  • 分类归档: "AI"
AI, Google Ads, 数据趋势 10月 20,2026

Google 2026 购物季零售营销指南:4 项建议与 3 个品牌案例

Google 与 YouTube 发布的《2026 年 AI 驱动的购物季零售营销指南》显示,AI 正在改变消费者发现商品、比较品牌和作出购买决定的方式。在 2025 年购物季,61% 的受访美国购物者使用过 AI 平台或功能,64% 的 AI 购物工具使用者希望自己当时能更多地借助 AI 完成购物。随着 AI 搜索和购物工具的广泛使用,消费者可以提出更复杂的问题,比较更多品牌,并在购买前获取更加充分的信息。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud 10月 15,2026

Gemini 4 Argon 发布:从数据分析到业务执行,企业 Agent 可以做什么?

Google 新一代模型 Gemini 4 Argon 已面向企业和开发者开放,增强了跨文档信息分析、长流程推理和多步骤任务处理能力。这些更新为企业 Agent 执行更复杂的连续业务任务提供了技术支持。对于出海企业,Agent 可以进一步参与 GA4 数据分析、营销异常排查、用户分群及营销任务执行.

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 10月 8,2026

Google BigQuery 增强分析:让 AI Agent 秒答业务难题

BigQuery 增强分析(Augmented Analytics)是一组结合 AI、ML(Machine Learning,机器学习)和统计方法的数据分析能力,用于回答​“指标为什么变化、什么时候变化、哪些因素推动变化,以及某项业务行动产生了多少实际影响”​等问题。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google Cloud, 数据趋势 7月 14,2026

Google AI 新动向:从 AlphaEvolve 到企业级 Agent,AI 正在进入生产系统

把 Google 近期的更新放在一起看,AI 发展的重点已经出现明显变化。模型生成能力仍在进步,但企业真正关心的问题正在从“AI 能生成什么”,转向“AI 能否持续执行、自动验证、连接数据,并在真实业务系统中稳定运行”。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, 数据方法, 数据趋势 6月 17,2026

Google 上线生成式 AI 报告:出海品牌如何衡量搜索表现

Google 官方最近围绕生成式 AI 搜索连续释放了两个重要信号:一方面 Search Console(Google 搜索表现管理工具)开始推出生成式 AI 表现报告,网站所有者可以看到页面在 AI 搜索功能中的曝光情况;另一方面 Google 发布了面向生成式 AI 搜索的优化指南,明确把 AEO(答案引擎优化)、GEO(生成式引擎优化)拉回到 SEO(搜索引擎优化)的基础框架之内。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Gemini, Google Ads, Google Analytics, 数据工具, 数据方法, 数据趋势, 谷歌动态 6月 3,2026

一文看懂 Google Marketing Live 2026:

相比单个广告功能的更新,GML 2026 更值得关注的变化是​广告运营底层逻辑正在被 AI 重新连接​:从前端的广告呈现、创意生产,到中端的出价策略,再到后端的数据基建与衡量体系,正在进入同一套 AI 驱动的增长链路。数字广告的运营方式,正在从“管理关键词、素材和出价”,走向“管理数据、意图和系统协同”。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 5月 21,2026

Google I/O之后,如何让智能体商用快速落地

Google CEO Sundar Pichai 展示了Google 每月处理的 token 量已突破 3.2 千万亿,是去年同期的 7 倍;超过 375 家 Google Cloud 企业客户在过去 12 个月里各自处理了超过 1 万亿个 token。

这是一个行业信号的转变,​模型在快速变成基础设施,Agent 才是真正能承接业务价值的层。​

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法 5月 9,2026

从数据到 Agent:企业级 AI 落地的 9 个真实 Demo

企业 AI Agent 究竟能够解决哪些实际业务问题?从多渠道数据整合、商品分析和营销转化衡量,到广告素材诊断、邮件处理与跨团队协作,Agent 已经开始进入越来越多的企业工作场景。但要让这些能力真正发挥作用,企业仍然需要解决数据连接、业务规则、系统集成和结果验证等关键问题。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Gemini, 数据工具 4月 21,2026

2026 Gemini 提示词最佳实践 + 7个技巧 + 7大行业模板

Google 数据显示,效果最好的 prompt 平均 21 个字,虽然大多数人的 prompt 已经从24年的不到 9 个字提升至12.3个字,但仍远低于有效提示词的标准。

阅读更多
作者 xiaomai
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据趋势 3月 24,2026

从 OpenClaw 到 Gemini Enterprise:从“让 AI 跑起来”到“让 AI 跑得稳”

“养龙虾”成了智能体圈的热门话题。OpenClaw 让很多人真正感受到:一只常驻本地、能自己跑脚本和处理日常事务的智能体,确实能帮忙干活,提高效率。

这说明具备行动能力的智能体形态已经被验证是有价值的。但当企业也想”养龙虾”时,问题就从”能不能跑起来”,变成”能不能安全、稳定、可控地接管真实业务流”。这里需要的,不再是一个工具,而是一套面向企业的智能体基础设施。

阅读更多
作者 xiaomai

1 2 下一个

All Rights Reserved by @触脉咨询。 本页面内容由触脉咨询发布,未经许可,禁止转载、采集。