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Category Google Ads

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AI, Google Ads, Google Analytics, Google BigQuery, 数据方法, 数据趋势 11月 10,2026

AI Agent 分析营销数据,如何让结果可信?

借助 AI Agent,企业可以直接通过自然语言查询数据、分析渠道表现、生成报告,减少重复的数据整理和查询工作。但当 Agent 真正用于日常经营分析时,企业需要考虑一个问题:AI 给出的结果是否准确,能否直接作为业务决策的依据?

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作者 xiaomai
Google Ads, 数据方法 11月 2,2026

Google&Youtube《2026 AI 驱动的购物季零售营销指南》

AI 让消费者接触的购物信息和触点变得更多。 调查显示,使用 AI 辅助购物的消费者平均接触的购物触点数量是未使用者的 2.8 倍。这也对出海零售品牌商品数据的完整性、品牌内容的可信度,以及搜索、视频和广告之间的配合提出了更高要求。围绕这些变化,Google 在指南中提出了四项营销建议,并分享了 Wayfair、Etsy、Wall Blush 和 Nex Playground 的实践经验。

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作者 xiaomai
AI, Google Ads, 数据趋势 10月 20,2026

Google 2026 购物季零售营销指南:4 项建议与 3 个品牌案例

Google 与 YouTube 发布的《2026 年 AI 驱动的购物季零售营销指南》显示,AI 正在改变消费者发现商品、比较品牌和作出购买决定的方式。在 2025 年购物季,61% 的受访美国购物者使用过 AI 平台或功能,64% 的 AI 购物工具使用者希望自己当时能更多地借助 AI 完成购物。随着 AI 搜索和购物工具的广泛使用,消费者可以提出更复杂的问题,比较更多品牌,并在购买前获取更加充分的信息。

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作者 xiaomai
Google Ads, Google Analytics, 数据方法 10月 10,2026

2026 购物季进入冲刺期:出海营销团队需要完成的 5 项检查

距离 2026 年 11 月 27 日的黑色星期五(Black Friday)还有不到 50 天。对于已经完成商品规划、促销安排和广告预算部署的出海品牌,现阶段需要重点关注各个营销环节能否在流量高峰期稳定运行,提前排查可能影响商品展示、购买转化和广告效果的问题。

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作者 xiaomai
Google Ads, 数据趋势, 谷歌动态 7月 30,2026

8 月 17 日 Google Ads 出价机制调整:核心变化及调整执行清单

自 2026 年 8 月 17 日起,Google Ads 将针对“受预算限制”且使用目标型出价策略(如目标 CPA、目标 ROAS)的广告系列进行重大出价机制升级。

过去受预算限制的广告系列实际表现往往会优于设定的出价目标,但一经增加预算扩量,成本便容易出现剧烈波动。更新后,系统将​更严格、一致地围绕您设定的目标值进行优化​,彻底解决扩量结果难以预测的问题,确保在任何预算水平下都能获得高度稳定的广告表现

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作者 xiaomai
AI, Gemini, Google Ads, Google Analytics, 数据工具, 数据方法, 数据趋势, 谷歌动态 6月 3,2026

一文看懂 Google Marketing Live 2026:

相比单个广告功能的更新,GML 2026 更值得关注的变化是​广告运营底层逻辑正在被 AI 重新连接​:从前端的广告呈现、创意生产,到中端的出价策略,再到后端的数据基建与衡量体系,正在进入同一套 AI 驱动的增长链路。数字广告的运营方式,正在从“管理关键词、素材和出价”,走向“管理数据、意图和系统协同”。

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作者 xiaomai
Google Ads, 数据方法, 数据趋势 3月 25,2026

谷歌广告重磅更新:“归因品牌搜索”(ABS)上线,YouTube视频广告隐藏 ROI 翻倍!

在 2026 年的出海环境下,YouTube 等视频渠道日活已突破 25 亿,覆盖全球 90% 以上的网民。然而,在以“直接点击”为核心的传统归因框架下,视频渠道的价值长期被低估。

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作者 xiaomai
Google Ads, Google Analytics, 数据技术, 数据方法 3月 12,2026

Google Tag Gateway快速入门:提升广告转化率的低门槛方案

用一句话总结,Google Tag Gateway (GTG) 是一种允许您通过自己的第一方网域(如借助现有的内容分发网络 CDN)来部署和加载 Google 跟踪代码的技术,它能将传统的第三方跟踪转化为第一方请求,从而有效绕过广告拦截器并提升数据测量的准确性与隐私合规性。

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作者 xiaomai
Google Ads, Google Analytics, 数据方法, 数据理念 2月 6,2026

数据分析必备:一文理清多种营销归因模型、增量测试与营销组合模型

为什么要使用归因模型?一场 4×100 米接力赛,四位队员通力合作赢得了冠军。赛后,教练要评估每位队员的贡献来决定奖金分配和未来的训练重点。如果只奖励冲过终点的最后一位队员,那起跑迅猛的第一棒、稳定交接的中间两棒,他们的功劳该如何体现?

数字营销的世界就像这场接力赛。用户在最终“购买”(冲过终点)之前,往往会接触到多个营销“队员”(触点)。归因模型就是教练手中的“裁判规则”,它决定了如何将最终的销售功劳公平地分配给路径上的每一个营销渠道。

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作者 xiaomai
Google Ads, 数据工具, 数据方法 11月 27,2025

营销科学化必修课:一文读懂谷歌增量测试(Incrementality testing)

在数字营销中,品牌和销售目标往往是企业投放广告的核心驱动力。然而传统的曝光、点击和转化指标往往无法准确衡量广告的真实贡献。

点击量高、转化多是否就是广告带来的增量效果?品牌心智是否得到提升?用户是否因为广告主动搜索相关信息?

本文将为您介绍 Google Ads中的 增量测试(Incrementality testing),帮助您系统理解它在衡量与优化广告价值中的核心作用。

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作者 xiaomai

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