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数据工具, 数据隐私 9月 7,2026

CIPA(加州侵犯隐私法)隐私索赔函增多,企业最需要弄清的 20个问题

近期 CIPA(California Invasion of Privacy Act,加州侵犯隐私法)Demand Letter 正在成为美国网站隐私诉讼中的一个现实风险。对于在美国开展数字业务、拥有一定加州访问流量的中国出海企业来说需要重点关注。

CIPA 与企业更熟悉的 CCPA(California Consumer Privacy Act) 关注点并不相同。CCPA 主要规范个人信息的收集、使用、共享和 Opt-out,而当前 CIPA 网站诉讼更多围绕一个更具体的问题展开:第三方 Tracking Technology 是否在用户提供适当 Consent 之前已经开始截取或传输相关通信数据。

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作者 xiaomai
Google Analytics, 数据技术, 数据方法 8月 31,2026

当 AI 能直接读取 GA4:Google Analytics MCP 使用指南

过去,使用 GA4 做一次完整分析,往往要经历这样一套流程:打开报告、调整日期、选择维度、导出数据、复制到表格,再把结果交给 ChatGPT、Claude 或其他 AI 工具分析。

如果只是偶尔查看,这套流程还能接受。但当周报、月报、活动复盘和异常排查不断重复时,真正消耗团队时间的,往往不是分析本身,而是“找数”和“搬数”。

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作者 xiaomai
Wingify, 数据方法, 数据趋势 8月 31,2026

VWO 与 AB Tasty 合并后,CRO智能工作空间 Wandz 正式登场

先和大家同步一则重要品牌动态: 原VWO与AB Tasty两大数字化体验优化平台完成整合,集团统一母品牌命名为 Wingify。新的平台融合双方技术能力,同时重磅推出新一代​ AI 智能优化系统 Wandz。

大多数长期做转化率优化(CRO)的团队其实并不缺数据。热图、会话录屏、问卷反馈、A/B 实验报告已经积累了不少,真正困难的是如何把这些数据持续转化为行动。用户行为里发现了问题,下一步该测试什么?提出了测试假设,怎样更快生成变体并启动实验?实验结束以后,结果又如何进入下一轮优化?

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据理念, 数据趋势 8月 31,2026

《Google Meridian 营销衡量白皮书》发布:从增量贡献到预算决策

过去十多年数字营销衡量很大程度上建立在用户级追踪之上。企业通过 Cookie、设备标识符和平台数据,试图还原消费者从广告接触到最终转化的路径。

但今天这套基础正在发生变化。随着隐私保护不断加强、第三方 Cookie 可用性下降、跨站追踪受到更多限制,以完整用户路径为基础的营销衡量越来越困难。与此同时,消费者的购买路径却变得更加复杂:一次转化可能同时受到 Social、视频内容、品牌搜索、效果广告、价格、促销、季节变化和市场需求等多种因素影响。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据理念, 数据趋势 8月 20,2026

破解暗盒归因:基于 Google Meridian 的社交媒体营销贡献度量与实操指南

传统营销组合模型(MMM)在处理社交媒体数据时也存在显著的统计学缺陷。如果分析师仅仅将宏观的“社媒花费”作为一个单一变量粗暴地传入传统 MMM 中,极易因为社媒投放周期与促销活动、搜索引擎广告之间存在高度的多重共线性,导致社交媒体的真实增量贡献被过度稀释,或者产生完全违背业务常识的逻辑失真。

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作者 xiaomai
Onesignal, 数据方法, 数据趋势 8月 10,2026

激活率提升43%,Cashea如何优化生命周期运营?OneSignal AI带来哪些新能力?

7 月 14 日 OneSignal 官宣其工具内置的 AI 助手 OneSignal AI ​进入公测阶段。OneSignal AI 它可以通过自然语言查询账户数据、分析消息及 Journey 表现、创建 Segment,并生成消息和 Journey 草稿。对已经建立 Mobile Push、Web Push、Email、SMS、In-App Messaging 和自动化 Journeys 的企业来说,这次更新值得关注是它可以缩短从发现问题、设计方案到启动测试的周期。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据方法, 数据趋势 7月 31,2026

Google Meridian营销模型的企业部署与渐进式赋能:从单次洞察到决策资产

对追求长期增长的品牌而言,真正的问题从来不是“能不能算清楚一次投放”,而是:如何把Meridian对社媒与品牌效果的量化能力,从单次咨询工具,内化为企业日常预算决策的标配能力?如何把已经验证成熟的品牌量化方法论,无缝融入企业现有数据流程,沉淀为可复用的品牌决策资产?

这也是本章要讨论的核心:Meridian企业级中长期部署的完整蓝图与落地路径。

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作者 xiaomai
Google Ads, 数据趋势, 谷歌动态 7月 30,2026

8 月 17 日 Google Ads 出价机制调整:核心变化及调整执行清单

自 2026 年 8 月 17 日起,Google Ads 将针对“受预算限制”且使用目标型出价策略(如目标 CPA、目标 ROAS)的广告系列进行重大出价机制升级。

过去受预算限制的广告系列实际表现往往会优于设定的出价目标,但一经增加预算扩量,成本便容易出现剧烈波动。更新后,系统将​更严格、一致地围绕您设定的目标值进行优化​,彻底解决扩量结果难以预测的问题,确保在任何预算水平下都能获得高度稳定的广告表现

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作者 xiaomai
Gemini, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 7月 29,2026

Gemini Enterprise 在游戏行业的最佳实践

构建一个 AI Agent 的门槛正在降低,但企业真正要解决的不是“能不能做出一个 Demo”,而是 Agent 能否进入真实业务链路,并持续产出可验证、可复用、可优化的结果。

换句话说,企业 Agent 落地不应被理解为“上线一个 AI 助手”,而应被拆解为一套企业级生产系统:前台有统一入口,后台有数据和知识基础,中间有可优化的模型和可验证的流程,最终回到业务增长和运营决策。

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作者 xiaomai
AI, Google Cloud, 数据趋势 7月 14,2026

Google AI 新动向:从 AlphaEvolve 到企业级 Agent,AI 正在进入生产系统

把 Google 近期的更新放在一起看,AI 发展的重点已经出现明显变化。模型生成能力仍在进步,但企业真正关心的问题正在从“AI 能生成什么”,转向“AI 能否持续执行、自动验证、连接数据,并在真实业务系统中稳定运行”。

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作者 xiaomai

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