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Google Meridian, 数据技术, 数据方法, 数据趋势 6月 9,2026

谷歌营销模型 Meridian 科普系列②:一次讲清出海企业如何做 Meridian

出海企业的营销衡量正在从投放优化问题变成预算管理问题。平台后台里的 ROAS 看起来不错,并不代表企业真实 ROI 就能对上;当市场、品牌、数据和财务各看一套口径时,预算讨论就很难继续依赖单一平台报表。

今天的出海品牌在评估营销效果时,最先遇到的往往不是模型问题,而是口径问题:隐私合规让用户链路变得不完整,多平台投放让数据分散在不同后台,不同广告平台又各自按照自己的归因逻辑计算贡献。结果就是平台报表看起来都不错,但一回到企业总收入和真实订单,数字往往对不上。

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作者 tm_user
AI, Gemini, Google Ads, Google Analytics, 数据工具, 数据方法, 数据趋势, 谷歌动态 6月 3,2026

一文看懂 Google Marketing Live 2026:

相比单个广告功能的更新,GML 2026 更值得关注的变化是​广告运营底层逻辑正在被 AI 重新连接​:从前端的广告呈现、创意生产,到中端的出价策略,再到后端的数据基建与衡量体系,正在进入同一套 AI 驱动的增长链路。数字广告的运营方式,正在从“管理关键词、素材和出价”,走向“管理数据、意图和系统协同”。

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作者 tm_user
Onesignal, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 6月 2,2026

不靠平台算法,品牌如何直接触达自己的用户?

当搜索、社媒和广告越来越受平台算法影响,品牌留住用户的关键是建立一套可直接触达、可持续分群、可跨渠道编排的自有用户关系体系。

这套体系不只是邮件列表或做用户推送的工具,而是把用户授权、行为数据、偏好信息和多渠道 Journey 连接起来,让品牌在关键时刻能够直接联系用户,并根据用户状态变化调整触达方式。

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作者 tm_user
Onesignal, 数据方法, 数据趋势 6月 1,2026

【直播报名】AI 开始替用户筛选通知,品牌如何避免被智能终端“一键围剿”?

6月4日(周四)15:00,OneSignal 官方合作伙伴【触脉咨询】准时开讲,带你拆解推送新技术与趋势、 AI 助手直连的自动化秘籍与全链路转化旅程。扫描二维码或点击文末“阅读原文”占座,抢先锁定 AI 时代的丝滑触达新姿势!

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作者 tm_user
AI, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 5月 21,2026

Google I/O之后,如何让智能体商用快速落地

Google CEO Sundar Pichai 展示了Google 每月处理的 token 量已突破 3.2 千万亿,是去年同期的 7 倍;超过 375 家 Google Cloud 企业客户在过去 12 个月里各自处理了超过 1 万亿个 token。

这是一个行业信号的转变,​模型在快速变成基础设施,Agent 才是真正能承接业务价值的层。​

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作者 tm_user
Google Meridian, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 5月 18,2026

谷歌营销模型 Meridian 科普系列①:从 0 理解 Google Meridian

很多出海企业开始关注 Meridian,并不是为了研究一个新工具,而是因为多渠道、多地区投放之后,营销预算越来越难解释:钱到底花得值不值,哪些渠道真正带来了增量,下一笔预算应该投向哪里?这已经不只是市场团队的报表问题,也会直接影响管理层对渠道组合、年度预算和增长策略的判断。

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作者 tm_user
Onesignal, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 5月 12,2026

AI开始替用户过滤品牌消息,企业该重新做用户运营了

过去品牌最担心的是消息发不出去,而现在更大的问题开始变成为什么 AI 愿意替你把消息展示给用户?当 Apple Intelligence 等系统级通知过滤开始接管用户注意力之后,企业过去长期依赖的 Push 与高频触达逻辑已经失效了。

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作者 tm_user
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法 5月 9,2026

从数据到 Agent:企业级 AI 落地的 8 个真实 Demo

当 AI 热潮真正进入企业内部,一个更现实的问题很快出现:AI 能不能真正进入业务系统,理解企业自己的数据,调用企业正在使用的工具,并参与真实工作流?

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作者 tm_user
AI, Gemini, 数据工具 4月 21,2026

2026 Gemini 提示词最佳实践 + 7个技巧 + 7大行业模板

Google 数据显示,效果最好的 prompt 平均 21 个字,虽然大多数人的 prompt 已经从24年的不到 9 个字提升至12.3个字,但仍远低于有效提示词的标准。

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作者 tm_user
Google Analytics, Google BigQuery, 数据工具, 数据趋势 4月 9,2026

Google Analytics数据保留期:一个最易被忽略且风险最高的设置

Google Analytics 4(GA4)的数据保留期(Data Retention),是每个账号初始化时最容易被忽视、却影响范围最大的核心配置之一。

数据保留期指的是:系统在自动清除用户级和事件级原始数据之前,这些数据在服务器上被保留的时间长度。它影响的是包含 Cookie、用户 ID(User-ID)或广告标识符的细粒度数据,也就是支撑深度分析的“原始明细数据”。

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作者 tm_user

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