为什么GA的这5个指标应该经常检查?

在Google Analytics(分析)中,有一些关键数据可以显示出网站跟踪错误,或者一些更为严重的问题。

因此,我们应该时不时的去检查这些有价值的指标,因为它们可能会表明数据不可靠甚至无用。

以下一一的进行讲解:

每个会话的平均页面浏览量少于1

小于1的值肯定是不正确的,因为网站的每个访问者都至少有一个浏览。

这通常是由于跟踪错误所致。

第三方工具可能是造成这种情况的原因。因为第三方工具通常将事件和综合浏览量等数据直接发送到Google Analytics(分析),从而影响用户和会话数据的收集。

为了弄清楚这个问题,首先建议找到有关这些“命中”来源的更多信息,可以按照下面几个角度来思考确定问题:

·看看访客在会话期间查看了哪些页面。在Google Analytics(分析)的“网站内容”下,借助“所有页面”和“着陆页”报告进行分析。

·检查所有事件是不是都有触发页面。还有使用Google Analytics的“热门事件”报告进行检查,然后选择次级维度“页面”进一步了解更多信息。

·iframe的跟踪配置不正确以及与合作伙伴网站进行跟踪集成,通常会导致数据收集不正确。在这种情况下,可以仔细查看iframe的跟踪或第三方工具中的Google Analytics(分析)设置。

·通过相应地调整跟踪来纠正问题。还可以在相应工具中更改配置,以排除通过过滤器的某些匹配。

大部分流量来源为“直接”

如果大多数访问者都是回头客,例如,每天通过书签或直接通过URL来访问网站,那么直接访问的比例很高就是合理的。

但是,如果没有合理的解释,则很可能就存在问题。这可能会意味着Google Analytics(分析)无法正确识别来自某些渠道的流量,因此将其分配给“直接”渠道(例如新闻通讯)。

此外,还应该考虑下渠道是否被错误的跟踪或特定的Google Analytics(分析)设置所覆盖。

为了解决这个问题,可以考虑下面的几个点:

·仔细研究直接点击量,以及与这些访问相关的着陆页。使用次级维度以获得更多信息。

·从总体看一下渠道,其余的渠道显示的数据是否真实?有渠道丢失吗?如果出现问题,建议分析“来源/媒介”维度。此外,可以检查“默认渠道分组”设置。错误或丢失的配置可能会导致数据出错。

可以进行操作如下:转到Google Analytics(分析)中的“管理员”,选择数据视图,然后单击“频道设置”和“频道分组”。

·检查网站并确保没有“异常情况”。

·在Google Analytics(分析)的属性设置中检查“引荐排除列表”。

自己的域名是主要引荐来源

理想情况下,自己的域绝不应该出现在引荐流量下。如果在单独的子域(第三级域)上具有不同的产品或站点,则可能会发生例外,例如product1.yourdomain.com,product2.yourdomain.com。

其他可能的原因:

·跨域跟踪设置是否正确?

·会话是否可能由于手动修改的会话超时而中断?

跳出率非常低(<10%)

跳出率极低应该始终是一个危险信号,因为这意味着几乎所有网站访问者都与其内容进行了交互。通常,跳出率应高于30%的阈值,具体取决于所在行业的基准。如果单独查看营销渠道,则该值很有可能会更高:例如,展示广告流量的跳出率通常在50-90%之间。

以下列出了几种可能导致跳出率偏低的情况:

·错误的跟踪通常是不易察觉的。例如,Google跟踪代码管理器可以启动自动事件,这些事件可以模拟/触发互动并对跳出率产生不利影响。

·网页本身也可能包含会更改的自动元素,从而触发Google Analytics(分析)跟踪事件。

·自动重定向会导致改变(例如,使用元标记或JavaScript)

建议一个一个地检查可能的原因,并尽快修复错误。

转化率经常出现明显的偏差

如果总转化率波动很大,那么必须有一个合理的解释。是否启动了新的营销活动,来吸引更多游客进行转化?这些变化可以归因于特定渠道吗?

如果找不到合理的原因,试着继续研究:

·可能存在潜在的跟踪错误吗?

·最近对网站进行过哪些更改可能会影响跟踪吗?比如可能是对页面的设计,文案,表格进行了调整或页面重命名,这些都有可能会影响在Google跟踪代码管理器中的触发器。如果此类触发器不再正确触发,则可能也不会捕获任何链接的转化。

为了进一步找到问题,可以考虑从下面几点出发:

·首先,检查相关指标是否与差异相关(例如,与目标操作相关的会话数和综合浏览量。是否有事件作为转化的基础进行跟踪,并且它们显示出相似的变化吗?)。

·然后检查是否正确激活了Google Analytics(分析)转化触发器。可以用Google跟踪代码管理器中的预览和调试模式进行跟踪测试。

·确保正确设置了Google Analytics(分析)中的过滤器。

当发现错误并进行更正后,记得在发布之前对更改后的跟踪进行测试。

结论

关键指标发生变化并不一定总是意味着有错误,很可能是因为某个合理的原因造成的。

但是,如果没有发现,并且发生了很大的差异,那么就需要进行调查并找到最终原因。

可以借助Google Analytics(分析)中的自定义通知,通过当KPI超过或低于特定阈值时自动发出的警报,及时掌握变化情况。

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