广告投放没效果?6个步骤教你找到原因

距离618还有2天,各大电商在广告投放上持续加码,但效果是否尽如人意?

如果你目前处于广告投放相关的岗位上,肩负KPI,这个问题难以绕过。

“为什么这个渠道数据是这样的?”“成本还有办法降低吗?”……想要成功“说服”老板,保住KPI,就看你怎么分析广告数据。

用过GA的都知道可以用它来跟踪广告系列的效果,但如果想根据自己的需求来分析广告系列的效果,该如何操作?

下面就为各位献上一份“保命”秘笈。

在GA中,导入广告系列数据可以让你根据自己的需求来对广告效果进行分析。除了标准的Analytics(分析)广告系列跟踪参数之外,还可以加入新的广告系列分类和变体等数据。

这样做能够简化和减少你需要在跟踪代码中发送的广告系列数据量。在数据收集期间发送至Analytics(分析)的单一广告系列ID,可以与导入的广告系列数据合并,以填充报告中的广告系列以及自定义维度和指标。

也就是说,你可以重复使用自己现有的广告系列代码并为其导入数据。

在介绍方法之前,先来了解下它的工作原理:

首先为您的网址设置“广告系列 ID”,然后可以使用此广告系列ID将相应的命中数据与已导入的数据合并。

可以上传传统的广告系列数据(如来源和媒介),也可以根据需要将数据上传到自定义维度。例如,您可以将数据上传到一个“广告系列组”自定义维度来追踪相关的广告系列集。

有3种方法可以为用户设置广告系列数据:

方法1:使用自定义广告系列标记

使用utm_id参数标记广告系列的目标网址。Analytics(分析)随后会将此广告系列 ID与前往该网址的用户相关联。例如:

http://www.example.com?utm_id=1234

方法2:直接设置广告系列数据

如果你采用自定义的实现方案并且可以提供广告系列的信息,则直接通过修改跟踪代码来设置广告系列数据。

有关详情可戳:https://developers.google.com/analytics/solutions/data-import-campaign#set

方法3 (analytics.js):适用于自定义广告系列跟踪的插件

如果你使用非Analytics(分析)广告系列跟踪参数标记的网址,则可以使用 analytics.js插件将广告系列值对应到Analytics(分析)可识别的值。

有关详情可戳:https://developers.google.com/analytics/solutions/data-import-campaign#set

将数据导入后,如何进行下一步分析?

使用流量获取报告。

默认情况下,该报告提供标准广告系列参数(如来源、媒介、内容、字词等),但是也可以将任何自定义维度作为次级维度添加上去。

Google Developers可以创建自定义报告,也可以通过使用Core Reporting API实现分析的自动化。

此外,还可以在整个Analytics(分析)内将“已导入的广告系列数据”自定义维度作为细分进行应用。

数据集

在进行导入数据的时候,需要创建数据集并选择数据类型。下图为简单的一个参考图:

下面用一个示例来演示导入广告系列数据的步骤:

场景:

想为网址中使用的每个广告系列ID导入媒介和来源。例如,投放的含有utm_id标记的链接的电子邮件广告系列。

第 1 步:确定要导入的数据

每个广告系列链接都包含一个utm_id参数(例如 http://www.example.com/landingpage?utm_id=123xyz)。假如你在Google Analytics(分析)之外维护了一个将每个utm_id与媒介和来源相关联的数据文件,且计划将此信息上传到 Google Analytics(分析)中。

那么上传该信息之后,Google Analytics(分析)会从网址的utm_id参数中检索广告系列ID,然后将命中数据和与该特定广告系列ID相关联的媒介和来源进行结合。

例如,如果上传的数据文件将广告系列ID“xyz”与来源“春季简报”和媒介“电子邮件”相关联,那么包含 ?utm_id=xyz 的所有会话将拥有来源“春季简报”和媒介“电子邮件”。

第 2 步:创建所需的自定义维度或指标

“媒介”和“来源”已经是 Google Analytics(分析)中的有效维度,因此不需要自定义维度。

第 3 步:创建数据集

  • 登录到Google Analytics(分析)。
  • 点击管理,然后转到要向其中上传数据的媒体资源。
  • 在“媒体资源”列中,点击数据导入。
  • 点击新数据集。
  • 选择广告系列数据作为类型。
  • 将数据集命名为:Campaign ID Details
  • 选择希望在其中查看此数据的一个或多个数据视图。
  • 定义架构:

键:广告系列代码

导入的数据:来源、媒介

覆盖命中数据:是

点击保存。

第4步:创建CSV文件

生成用于上传的CSV文件需要2步操作:

1.获取CSV文件标题

在“数据集”表格中,点击表格中的“Campaign ID Details”,返回数据集架构屏幕。

点击获取架构。会看到与以下内容类似的内容:

CSV header

ga:campaignCode,ga:source,ga:medium

这是你应该在上传的CSV文件中用作第一行的标题。下方的表格明确列出了各列:

2.创建电子表格并以CSV文件的形式将其导出

关闭对话框,然后按照以下格式创建Google电子表格。电子表格的第一行(标题行)应当使用“获取架构”对话框中提供的内部名称(例如 ga:campaignCode),如上图所示。每个标题单元格下方的列应包含与每个标题对应的数据。

以CSV格式导出电子表格。你的文件将大致如下:

ga:campaignCode,ga:source,ga:medium

123xyz,Fall Newsletter,email

567abc,Spring Newsletter,email

第 5 步:上传数据

现在,向Google Analytics(分析)上传所创建的CSV文件。可以通过两种方式:使用Google Analytics(分析)界面手动上传,或使用 Management API以程序化方式上传。

手动上传:

1、在数据集表格中,找到Campaign ID Details数据集。

2、点击数据集对应的管理上传。

3、点击上传文件,选择所创建的CSV文件,然后点击上传。

通过Management API上传:

1、在数据集表格中,找到Campaign ID Details行。

2、点击数据集名称。

3、点击获取自定义数据源ID

4、复制此ID。

5、按照这些说明通过Management AP进行上传。

上传该信息之后,Google Analytics(分析)会从网址的utm_id参数中检索广告系列 ID,然后将命中数据和与该特定广告系列ID相关联的媒介和来源进行结合。

例如,如果上传上述数据文件,那么包含 ?utm_id=567abc 的所有会话将拥有来源“春季简报”和媒介“电子邮件”。

第 6 步:查看报告中的数据

要查看数据,可以按照以下操作:流量获取>所有流量或流量获取>渠道报告。选择来源、媒介或来源/媒介作为主要维度。

上传的数据需要经过处理之后才能在报告中显示。完成处理之后,最长可能需要24 小时才会开始将导入的数据应用到传入的命中数据。

使用GA来评估广告流量效果的方式有很多,以上仅为一种。对于广告投放的从业者而言,方法操作只是借助的一种手段,更重要的是对于结果的数据分析思路。

毕竟正确的分析思路,可以达到“事半功倍”的效果。

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