tm_user – 第21页 – 触脉咨询精华文章

【文章首页】
数据工具
数据趋势
数据方法
数据技术
数据隐私
AI
热点案例

All posts by tm_user

首页 /
作者： tm_user

7月 23,2020

转化率提高6.5倍，起亚汽车做对了什么？

“我们相信数据是我们的石油，我们的金子，但是拥有数亿兆字节但不可用的数据，对我来说真的没有任何意义。”——Rob Roy（Sprint首席数字官）

作者 tm_user

7月 22,2020

网站抓取必知干货：5种流行的Python库

“我们有足够的数据”这句话，在数据科学领域并不存在。

我很少会听到有人拒绝为他们的机器学习或深度学习项目收集更多的数据，往往都是永远觉得自己拥有的数据不够多。

作者 tm_user

7月 21,2020

一文看懂如何使用GTM360的“区域”

什么是GTM的“区域”功能？

作者 tm_user

7月 20,2020

如何高效进行跨设备数据整合？

“哪个营销渠道负责在不同平台上吸引最多的新用户？

不论他们使用哪个平台，您总共有多少个唯一身份用户？

上周您的应用程序和网站上发生了多少次转化，哪个平台推动了大多数此类转化？”

作者 tm_user

7月 17,2020

为什么GA的这5个指标应该经常检查？

在Google Analytics（分析）中，有一些关键数据可以显示出网站跟踪错误，或者一些更为严重的问题。

作者 tm_user

7月 16,2020

做完3个Python数据可视化图表，我总结出了这些

文丨Chris Moffitt

编译丨姜瑞琪

触脉咨询数据分析师

用过python的人都会面临一个问题，尤其是初学者：我应该选哪个来实现数据可视化？

作者 tm_user

7月 15,2020

一份完备的数据策略长什么样？丨果断收藏

如果每听到一个企业说属于“数据驱动”就能赚一美元，那么很快我可能就会变得很富有。

大多数的公司使用数据“埋头苦干”，很少关注或着手搭建数据策略或者数据文化，更不用提真正做到利用数据驱动决策或者推动业务。

作者 tm_user

7月 14,2020

一文看懂什么是BigQuery

当下，“数据驱动”成为企业发展的重要推动力，每个企业都希望拥有海量数据，搭建自己的数据存储系统。

但是，较大的数据量级不仅意味着带来高价值的“数据资产”，也会让企业面临数据整合、采样以及质量提升等问题。

如何有效应对？

作者 tm_user

7月 13,2020

2020年的多云环境：面临哪些挑战？

越来越多的人在使用多云环境，但对企业而言，能获取哪些益处？又将面临什么挑战？

作者 tm_user

7月 10,2020

我在数据科学领域犯过的9个错

数据科学可以称为是一个“双高”的职业：高薪，高压。

作者 tm_user

上一 1 … 20 21 22 … 30 下一个

分类目录

分类目录

近期文章

2025 H1 Google 产品与隐私合规变化盘点
让用户“主动留下来”的10个黄金法则：网站增长背后的心理学
一文读懂《加州消费者隐私法案》(CCPA)
为什么说UTM不只是流量标记，而是组织问题？
出海+AI | 用好这套谷歌AI衡量方法，出海品牌ROI立见提升
《欧盟无障碍法案》上线：企业该如何应对EAA新规？

扫码添加客服微信

扫一扫关注触脉咨询公众号

All Rights Reserved by @触脉咨询。本页面内容由触脉咨询发布，未经许可，禁止转载、采集。