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Data Studio

新的“日期”和“日期和时间”字段

可以使用Data Studio可视化和比较图表和图形中的日期和时间，并让查看者调整报表的日期范围。还可以在计算字段中使用日期函数来操作和转换日期和时间数据。

Data Studio所支持的日历日期和时间数据类型如下：

1、如何在图表中使用日期和时间？

可以根据日期字段的数据类型，按不同的日期粒度级别将图表中的数据分组（汇总）。例如，在图表中添加“日期”字段可按年，月和日对数据进行分组。如果按月对数据进行分组，记得将类型更改为“月”，或使用数据源中的“月”字段。

更改图表中的数据类型与数据源最佳方法是什么？

在数据源中更改字段的数据类型，在其他使用过该字段的地方也会发生更改，也可能会限制你在图表中使用该字段。

最好的处理方式是：

在数据源中始终保持完整的日期或日期和时间字段。在图表中使用该字段，并对其进行类型的调整。

注意一点，当数据源中的字段类型仅为日期部分（例如，月或星期几）时，就无法在图表中更改类型。

2、在计算字段中使用日期和时间

使用计算字段中的函数在数据源中，或直接在报表的组件中创建日期和时间数据的新列。

例如，可以使用函数从单独的数字日，月和年字段构造一个完整的日期DATE。可以从一个日期中提取日期和时间部分与功能，如YEAR，DAY和HOUR。也可以使用来计算两个日期之间的时差DATETIME_DIFF，或者使用来添加一定数量的时间部分DATETIME_ADD。

来源：

Google Ads

新的insights页面

该页面将在未来几个月内推出Beta版，今年首先在英国、美国推出。可以查看业务最相关的产品或服务当前以及新兴的搜索需求。

比如，随着消费者越来越多的进行户外短途旅行，对于户外零售商而言，可以观察到迅速增长的帐篷需求。而提供短租服务的公司，则会注意到有关房间的搜索正在呈现上升的趋势。

这些可以与建议集成使用，进行关键字、预算以及出价优化等操作。

来源：

Google

将在全球范围内免费提供购物广告

目前，自4月起，购物广告已在美国免费提供。后续欧洲，亚洲和拉丁美洲也将提供。零售商可以很快在其“购物”选项卡上免费运行。这将在10月中旬生效。

来源：IN MARKETING