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Google Meridian, 数据方法, 数据趋势 6月 25,2026

如何通过搜索趋势分析解耦媒体贡献,避免收割型媒体过度归因

在出海营销中,品牌方常常掉进一个难以察觉的“归因陷阱”:当我们观察到销量与Google Trends上的搜索量呈现相似增长趋势时,究竟是我们的广告投放刺激了需求,还是​市场大趋势​(如品类旺季、斋月大促)本身在带动所有人,而我们的广告只是在“顺水推舟”?

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作者 xiaomai
AI, 数据方法, 数据趋势 6月 17,2026

Google 上线生成式 AI 报告:出海品牌如何衡量搜索表现

Google 官方最近围绕生成式 AI 搜索连续释放了两个重要信号:一方面 Search Console(Google 搜索表现管理工具)开始推出生成式 AI 表现报告,网站所有者可以看到页面在 AI 搜索功能中的曝光情况;另一方面 Google 发布了面向生成式 AI 搜索的优化指南,明确把 AEO(答案引擎优化)、GEO(生成式引擎优化)拉回到 SEO(搜索引擎优化)的基础框架之内。

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据技术, 数据方法, 数据趋势 6月 9,2026

谷歌营销模型 Meridian 科普系列②:一次讲清出海企业如何做 Meridian

出海企业的营销衡量正在从投放优化问题变成预算管理问题。平台后台里的 ROAS 看起来不错,并不代表企业真实 ROI 就能对上;当市场、品牌、数据和财务各看一套口径时,预算讨论就很难继续依赖单一平台报表。

今天的出海品牌在评估营销效果时,最先遇到的往往不是模型问题,而是口径问题:隐私合规让用户链路变得不完整,多平台投放让数据分散在不同后台,不同广告平台又各自按照自己的归因逻辑计算贡献。结果就是平台报表看起来都不错,但一回到企业总收入和真实订单,数字往往对不上。

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作者 xiaomai
AI, Gemini, Google Ads, Google Analytics, 数据工具, 数据方法, 数据趋势, 谷歌动态 6月 3,2026

一文看懂 Google Marketing Live 2026:

相比单个广告功能的更新,GML 2026 更值得关注的变化是​广告运营底层逻辑正在被 AI 重新连接​:从前端的广告呈现、创意生产,到中端的出价策略,再到后端的数据基建与衡量体系,正在进入同一套 AI 驱动的增长链路。数字广告的运营方式,正在从“管理关键词、素材和出价”,走向“管理数据、意图和系统协同”。

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作者 xiaomai
Onesignal, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 6月 2,2026

不靠平台算法,品牌如何直接触达自己的用户?

当搜索、社媒和广告越来越受平台算法影响,品牌留住用户的关键是建立一套可直接触达、可持续分群、可跨渠道编排的自有用户关系体系。

这套体系不只是邮件列表或做用户推送的工具,而是把用户授权、行为数据、偏好信息和多渠道 Journey 连接起来,让品牌在关键时刻能够直接联系用户,并根据用户状态变化调整触达方式。

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作者 xiaomai
Onesignal, 数据方法, 数据趋势 6月 1,2026

【直播报名】AI 开始替用户筛选通知,品牌如何避免被智能终端“一键围剿”?

6月4日(周四)15:00,OneSignal 官方合作伙伴【触脉咨询】准时开讲,带你拆解推送新技术与趋势、 AI 助手直连的自动化秘籍与全链路转化旅程。扫描二维码或点击文末“阅读原文”占座,抢先锁定 AI 时代的丝滑触达新姿势!

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作者 xiaomai
AI, Google Cloud, 数据方法, 数据趋势 5月 21,2026

Google I/O之后,如何让智能体商用快速落地

Google CEO Sundar Pichai 展示了Google 每月处理的 token 量已突破 3.2 千万亿,是去年同期的 7 倍;超过 375 家 Google Cloud 企业客户在过去 12 个月里各自处理了超过 1 万亿个 token。

这是一个行业信号的转变,​模型在快速变成基础设施,Agent 才是真正能承接业务价值的层。​

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作者 xiaomai
Google Meridian, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 5月 18,2026

谷歌营销模型 Meridian 科普系列①:从 0 理解 Google Meridian

很多出海企业开始关注 Meridian,并不是为了研究一个新工具,而是因为多渠道、多地区投放之后,营销预算越来越难解释:钱到底花得值不值,哪些渠道真正带来了增量,下一笔预算应该投向哪里?这已经不只是市场团队的报表问题,也会直接影响管理层对渠道组合、年度预算和增长策略的判断。

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作者 xiaomai
Onesignal, 数据工具, 数据方法, 数据趋势 5月 12,2026

AI开始替用户过滤品牌消息,企业该重新做用户运营了

过去品牌最担心的是消息发不出去,而现在更大的问题开始变成为什么 AI 愿意替你把消息展示给用户?当 Apple Intelligence 等系统级通知过滤开始接管用户注意力之后,企业过去长期依赖的 Push 与高频触达逻辑已经失效了。

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作者 xiaomai
AI, Google BigQuery, Google Cloud, 数据方法 5月 9,2026

从数据到 Agent:企业级 AI 落地的 8 个真实 Demo

当 AI 热潮真正进入企业内部,一个更现实的问题很快出现:AI 能不能真正进入业务系统,理解企业自己的数据,调用企业正在使用的工具,并参与真实工作流?

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作者 xiaomai

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