如何从0开始营销推广?

你怎么考虑衡量市场并发展自己业务这件事情?今天,我想分享一个故事,看完或许能帮你清楚“分析”和“业务”的关系。

Vaibhav正在经营发展自己的桌游业务。初期,他为了配备更好的设备,想要提高资金收入,制定了每人4小时400美元的价格策略,并且提供免费的饮品和小吃,还抛出无限畅玩各类型桌游的条件吸引用户。

但过了6到7个月之后,他发现一个问题:利润估算很难支持业务的拓展。

很明显,这就是没有定量估算而随机行动的结果。业务没办法运营的原因有很多:游戏的类型是否吸引用户?位置是否便利?……等等。

接下来怎么办?

Vaibhav对市场进行研究,设计制作了一个网站去推广桌游。同时,在Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitter等社交平台上推广网站,创建YouTube频道去提高用户的参与度和加强品牌的塑造。业务开始有了显著改善,但还不够好。

接着,他开始在各个渠道投放付费广告,并在网站上增加了一个社区模块,用户能够搜索游戏的相关信息,也可以发表意见进行讨论。

这些得到的效果很不错,Vaibhav对用户更加了解,基于用户的期望、需求对关键字进行优化来提高投放效果。

这些其实就是搜索引擎优化(SEO)和社交媒体营销(SMM)。

但为什么用户仍然不去他的游戏厅?

为了搞清楚这个原因,Vaibhav使用GA监测网站,来观察用户在目标网页上花费的平均时间、用户互动性等指标。

就像上图显示的报告,可以看到某个页面会话数最多,但跳出率也很高,再结合显示的平均会话持续时间,他就发现用户对某个特定页面很感兴趣,但页面的内容或者设计可能导致用户离开,所以对该页面进行优化。

分析到这儿,还远远不够。

用户通过哪些渠道跳转到网站?使用的什么设备?

以用户使用设备类别为例,Vaibhav根据数据进行分析,发现手机和平板电脑的数据偏低,基于此对网站设计进行调整优化,为用户提供更好的体验,提高黏性。

渠道也是如此,通过数据来推断哪些渠道对自己的业务有利,调整预算分配。

此外,了解用户参与度对销售的影响程度也很重要。从优化的结果看,修改后的网站以及加大电子邮件营销投入的调整,帮助提高了网站访问量,销售量也随之增加。

经过一系列的分析,Vaibhav拿到的数据信息很多,为了更清楚的找到增长缓慢的根本原因,他使用Power BI和Google Data Studio制作了可视化图表,如下图所示:

在上面的整个过程里,数据是怎么帮助Vaibhav推动业务的增长?Vaibhav进行了不同类型的业务分析,比如描述性分析,预测性分析和规范性分析。

这意味着什么?

首先,Vaibhav跟踪了与业务相关的关键绩效指标,了解业务目前处于什么状态。这些就是描述性分析,他搜集以及了解的数据来源主要是网站“社区”模块以及去过游戏厅的用户。

接着,他将统计算法应用于历史数据,以预测游戏厅之后的表现。其中,使用了多个高级分析技术,例如集群分析,根据多个数据点之间的相似性将客户分组。

事实证明,这对有针对性的营销活动很有帮助。Vaibhav开始在日常工作里经常使用数据进行预测。

比如,Vaibhav发现用户的年龄大部分都在25岁以下,25岁以上的比较少。而他正在尝试适合各个年龄段的游戏类型,此前的发现帮助他估算了利润,并对之后的业绩做出假设,预计三年内利润将增长65%。

最后,Vaibhav进行了规范分析,这种方法可以基于过去的表现对将来如何处理类似情况提供建议。例如应引入哪些类型的游戏以及在未来如何吸引特定人群。除此之外,他还根据现有客户的偏好,评论和评分对新用户进行游戏推荐。

通过这些,Vaibhav最终扩大了业务规模,并改进了策略,除了最初的4小时计划外,还增加了两项:

工作日:上午10点至晚上8点:每人消费1000美元可享受30%的折扣

周末:上午10点至晚上10点:每人1200美元可享受20%的折扣

最后,我希望通过这个故事,可以让各位了解数据分析与数字营销业务之间的区别和联系,并在业务中进行应用以解决关键性的问题。

*注:文中案例人物的姓名均为化名原文:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/grow-business-online-scratch-power-marketing-business-analytics/,有所删减以及修改

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