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Google Analytics, 数据方法 8月 8,2024

营销干货 | 如何通过用户分群找到最有价值的用户?

🔥 近期热门内容:领取《Google Analytics 4衡量与应用质量成熟度白皮书》

无论您隶属于小型、中型,还是大型企业,用好用户分群方法都是非常重要的,因为它能帮助您精准定位受众用户群体、提高用户留存率,并能全面提高您的用户数量和收入来源。

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作者 xiaomai
Google Ads, Google Analytics, 数据方法 7月 25,2024

Google Analytics 4与Google Ads订单数据差异排查思路

随着消费者行为的多样化和市场环境的复杂化,如何准确衡量和分析广告投放的效果,已成为企业决策的关键。然而,在触脉咨询近期推出的《Google Analytics 4衡量与应用质量成熟度白皮书》中(点击领取),我们发现在有不少出海企业在GA4的使用过程中,归因逻辑问题以87%的最高比例,成为影响数据准确性和广告投放策略制定的核心难题。

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作者 xiaomai
Google Analytics, 数据工具, 数据技术, 数据方法, 数据理念, 数据趋势, 数据隐私, 热点案例 7月 4,2024

领取《Google Analytics 4衡量与应用质量成熟度白皮书》

市场环境快速变化、用户行为复杂化和严格的隐私法规等现实问题使得企业的数据分析和营销策略困难重重。特别是在海外市场,精准把握市场脉络、洞察用户需求并确保合规,成为企业的重大难题之一。

Google Analytics 4(GA4)是可以帮助企业洞察市场和优化营销策略的重要工具,但许多企业在实际使用GA时都存在着或多或少的问题。触脉咨询的调研显示,企业在使用GA时常见的痛点包括数据衡量失准、隐私合规风险、广告效果难以衡量等问题。这些问题不仅影响数据分析的准确性,还可能导致战略决策失误,削弱市场竞争力。

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作者 xiaomai
Google Analytics, Google Looker Studio, 数据方法 6月 21,2024

什么是有价值的数据分析报告?

数据分析报告不只是一堆数字和图表的堆砌,而是要通过报告这个载体让数据成为解决问题、推动业务发展的“利器”。分析报告的“灵魂”应该在于洞察而不仅仅是数据,毕竟数据分析报告的最终目的是要服务于业务,推动决策,促进增长。

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作者 xiaomai
Google Analytics, 数据工具, 数据方法 6月 4,2024

一文了解Google Analytics 4 事件参数配置及最佳实践

Google Analytics 4 (GA4) 可以帮助您深入了解网站或应用的用户行为和性能。然而,要正确解释和利用这些数据,需确保数据的准确性和可靠性。

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作者 xiaomai
Google Analytics, Google BigQuery, 数据方法 5月 10,2024

隐私保护升级,如何用第一方数据重新定义数字营销

随着Google宣布Chrome浏览器将逐步淘汰第三方Cookie,我们正站在一个重大转折点上。这一变化不仅仅触及技术层面,更深层次地影响了隐私保护的态度和策略。

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作者 xiaomai
AI, Google Analytics, Google BigQuery, 数据方法, 数据趋势 5月 7,2024

如何才能真正的利用好自己的第一方数据

随着数字营销和数据隐私法规的不断演进,第三方Cookie的逐渐退场已经成为一个不争的事实。这促使企业必须重新思考和调整数据收集、处理和应用的策略。在这一背景下,一方数据的应用成了企业发展中的关键战略。有效利用一方数据,不仅可以提升企业的市场竞争力,而且可以成为业务增长的核心驱动力。

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作者 xiaomai
数据方法, 数据理念, 数据趋势 4月 26,2024

行业报告速读合辑:GDPR、消费者行为、AI以及程序化广告

每一份行业报告都不仅仅是数字的堆砌,更是未来趋势的风向标。我们希望通过对报告速读的方式,帮助大家提取每份报告中的关键数据信息,快速了解行业趋势。

往期合辑:《行业报告速读合辑:AI、营销分析、消费者分析、汽车市场》

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作者 xiaomai
数据方法, 数据理念 4月 18,2024

数据驱动业务增长:4大关键策略与行动方案

当下数据已经成为推动企业业务增长的核心动力,无论是新兴的初创公司还是行业内的领军企业,都在积极探索如何通过数据来优化决策过程、提升用户体验,并增强自身的市场竞争力。

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作者 xiaomai
数据方法, 数据理念, 数据趋势 4月 12,2024

解锁数据潜力:首席数据分析官的12个关键行动指南

“数据是新时代的石油”这句话已经不仅仅是一个流行的口号,而是被越来越多的组织所接受和实践的真理。企业对数据分析的投资正在稳步增长,这背后是对数据价值的深刻认识和对业务发展的迫切需求。然而,随着企业对于这个岗位投资的增加,他们对于首席数据和分析官(CDAO)和数据团队的期望也随之提高。就像人们购买了一辆豪华跑车后,期待的不仅仅是它的速度,更是它在赛道上的表现。

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作者 xiaomai

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