行业报告速读合辑:GDPR、消费者行为、AI以及程序化广告

每一份行业报告都不仅仅是数字的堆砌,更是未来趋势的风向标。我们希望通过对报告速读的方式,帮助大家提取每份报告中的关键数据信息,快速了解行业趋势。

往期合辑:《行业报告速读合辑:AI、营销分析、消费者分析、汽车市场》

《GDPR与不合规文化》

报告出处:noyb.eu

此报告由noyb.eu发布,主要针对在企业内部负责GDPR合规性的数据保护专业人士,包括数据保护官(DPO)和合规部门的成员。参与者主要来自大型企业,涵盖了不同的欧盟/欧洲经济区成员国,具有广泛的地理分布和职业背景。

主要内容:

该报告探讨了自2018年欧盟通用数据保护条例(GDPR)生效以来的合规状况。它通过调查数据保护专业人士来分析GDPR合规难点和执行问题。报告指出,尽管GDPR旨在提高数据保护标准,但实际合规情况仍然落后于政治承诺,许多企业仍然存在明显的合规差距。

研究或调研群体:

研究目标群体为数据保护官(DPOs)和处理GDPR合规的专业人士。这些人员通常在公司内部负责合规工作,并对企业内部的决策过程有独特的见解。

关键发现:

  • 合规差距:约74.4%的受访者认为,如果数据保护机构随机检查一家普通企业,很可能会发现存在重要的GDPR违规情况。
  • 说服内部决策者困难:56%的受访者报告说,尤其是销售和市场部门难以说服其实施更高的GDPR合规标准。
  • 高级管理层的影响:38.5%的受访者发现很难说服高层管理进行必要的变更,32.3%的受访者甚至报告称高级管理层施压以限制GDPR合规性。
  • 罚款的驱动作用:63.5%的受访者认为,对罚款的恐惧,尤其是高额罚款的恐惧,是组织内实现GDPR合规的最大驱动力。
  • 声誉损害的影响:61.5%的受访者同意,高额罚款的威慑效应存在,并且(潜在的)声誉损害是GDPR合规的一个非常有影响力的因素。
  • 数据保护管(DPO)面临压力:约70%的受访者同意需要更多的DPA执法和更明确的DPA及法院决定,以实际改善用户隐私。
  • 合规的章节差异:数据传输规则违规最频繁,占68.4%,而数据主体权利问题最小的领域,有38.7%的受访者认为“一些问题仍然存在”或“大多数仍然不合规”。
  • 合规的普遍性问题:在所有GDPR领域中,只有7.7%的受访者表示,根据他们的经验,“大多数”控制者完全遵守GDPR的规定。

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《2024年消费者行为指数》

报告出处:SOCi

主要内容:

该报告调查了美国消费者在线上和线下与本地企业互动时的做法和偏好。调查内容包括消费者用于研究和发现本地企业的站点和应用程序、消费者对企业的同行反馈、客户与本地企业之间开放沟通的重要性,以及消费者对本地营销中人工智能的感受。

研究或调研群体:

  • 调研对象为美国18岁及以上的消费者。
  • 共调查了1,002名消费者,受访者遍布美国各地。
  • 性别分布为47%男性,51%女性,1%非二元性别,1%不愿透露性别。

关键发现:

  • 高频率在线搜索本地企业:80%的消费者表示他们至少每周在线搜索本地企业一次,其中32%的人每天甚至多次搜索。
  • 线上信息的准确性至关重要:只有15%的消费者经常遇到有关本地企业的不准确信息。错误信息的影响很大,47%的消费者表示如果发现实际关闭的商家在线标注为开放,他们会选择寻找附近的其他商家。
  • 社交媒体的重要性增强:对年轻消费者而言,社交媒体平台(如Instagram和TikTok)已成为发现本地商家的首选工具,尤其是在18至24岁的消费者中,67%使用Instagram,62%使用TikTok。
  • 线上购买旅程:91%的受访者确实表示他们的线下购买旅程始于在线搜索,显示了在线平台在购买决策中的重要作用。
  • 线上评论和星级评分的影响:87%的消费者在作出购买决定前会定期阅读在线评论,77%的消费者只考虑那些至少有三星或四星的商家。
  • AI的使用:61%的消费者感到对AI的发展有所了解,31%的消费者表示他们使用过AI工具。此外,76%的消费者认为企业应该在客户服务、广告和营销中明确披露AI的使用,以保持透明度。

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《程序化广告行业现状》

报告出处:AdTheorent & Advertiser Perceptions

主要内容:

本报告探讨了在美国和加拿大的品牌和代理商广告商如何发展其程序化广告策略,采用新渠道。研究涵盖了程序化广告的多个方面,包括CTV购买、隐私策略以及AI/ML技术的应用。报告还强调了程序化广告在推动品牌提升、销售增长和全漏斗目标实现方面的重要性,并探讨了广告商面对隐私法规时的应对策略。

研究或调研群体:

报告调研了251位来自美国和加拿大的数字广告商,这些广告商年度数字广告支出至少为25万美元或34万加元,他们是各自机构、品牌或服务类别中的程序化决策者。

关键发现:

  • 程序化广告目标:品牌提升(例如,知名度)、销售提升和高级数字行动(例如,在线销售、完成表格或申请)是程序化广告的常见目标。
  • 全漏斗广告活动的应用: 在美国和加拿大,一半的广告商将程序化广告应用于所有类型的广告活动(上、中、下漏斗)。
  • CTV的程序化购买益处: 广告商认为购买CTV的程序化广告的主要好处包括达到目标观众、跨多个属性激活一个视频广告活动的能力以及更好的控制和灵活性。
  • 面对隐私法规的策略调整: 广告商已采取多项措施适应行业隐私限制,包括开发或与不依赖消费者个人数据进行定位的供应商合作。
  • 利用AI/ML的增长: 在美国,约90%的程序化广告商正在或将使用AI/ML进行上下文定位和性能驱动;在加拿大,这一比例也接近90%,但更侧重于自定义广告创建。
  • 对AI/ML技术投资的预期: 在未来12个月内,99%的美国广告商和100%的加拿大广告商计划维持或增加对AI/ML技术的投资。
  • 程序化广告的关键性能指标(KPI): 商业成果、每次行动成本(CPA)和转化率是评估程序化市场效果的关键指标。
  • 未来一年的程序化广告重点: 性能、全漏斗方法和透明度将成为广告商未来一年关注的主要程序化广告领域。
  • CTV的全漏斗应用: 在美国有71%的广告商对使用CTV实现全漏斗目标表示出了较高的兴趣,而在加拿大这一比例更高,达到90%。

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《2024年人工智能指数报告》

报告出处:斯坦福大学人工智能研究所

主要内容:

此报告为全面的年度回顾,涵盖了人工智能领域的重要趋势,包括技术进步、公众认知、地缘政治动态以及AI在科学和医学上的影响。报告通过收集、整理、精炼并可视化与人工智能相关的数据,以帮助政策制定者、研究人员、企业高管、记者和公众更深入、更细致地理解AI领域的复杂性。

研究或调研群体:

此报告由斯坦福大学人工智能研究所的研究团队完成,包括各领域的学者和行业专家,他们基于广泛的数据源和严格的方法论进行研究。

关键发现:

  • 人工智能的性能超越人类:在多个基准测试中,AI已经超过了人类的性能,尤其是在图像分类、视觉推理和英语理解等方面,但在更复杂的任务如竞赛级数学、视觉常识推理和规划等方面仍落后于人类。
  • 产业持续主导前沿AI研究:2023年,产业界产生了51个显著的机器学习模型,而学术界只贡献了15个。产学合作的模型数量达到新高,共21个。
  • 前沿模型的成本显著增加:例如,OpenAI的GPT-4的训练成本估计为7800万美元。
  • 美国是顶尖AI模型的主要来源地:2023年,美国的机构开发了61个显著的AI模型,远超欧盟的21个和中国的15个。
  • 投资于生成型AI激增:尽管整体的私人AI投资有所下降,但生成型AI的投资大幅增加,从2022年的资金增加了近八倍,达到252亿美元。
  • GitHub上的AI相关项目数量持续增长:自2011年以来,GitHub上的AI相关项目数量持续增长,从2011年的845个项目增长到2023年的大约180万个。2023年,GitHub上的AI项目数量显著增加了59.3%。
  • AI出版物总数几乎增加了三倍:从2010年的约88,000份出版物增长到2022年的超过240,000份,这一增长体现了AI领域研究和发表活动的显著扩展。
  • AI提高工人生产力:多项研究表明,AI帮助工人更快完成任务,提高了工作质量,尤其是在桥接低技能和高技能工人之间的技能差距方面。
  • AI在科学和医疗领域的应用加速:AI在科学发现和医疗系统中的应用增加,如增强流行病预测和辅助AI驱动的突变分类。
  • 公众对AI的认知增加且感到紧张:更多的人意识到AI将在未来几年极大地影响他们的生活,对AI产品和服务的紧张感上升。

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《2023年全球消费者调查》

报告出处:Zebra Technologies

主要内容:

报告提供了关于零售行业变化速度的见解,特别是如何通过尖端技术投资来克服通胀、供应链中断和劳动力挑战,以维持盈利性并提供积极的购物者和员工体验。报告涵盖了消费者、零售决策者和店铺助理对购物体验、技术使用、交货和履行的态度、观点和期望。

研究或调研群体:

研究涵盖了超过4,200名成年购物者、决策者和商店助理,涉及在线和实体店的购物体验、设备和技术使用,以及交付和履行等主题。

关键发现:

  • 购物者满意度提升:购物者满意度在过去一年显著提升,超过了2019年的水平。
  • 无缝多渠道体验:82%的购物者认为亲自看到、触摸或试用产品对购物体验很重要。78%的购物者偏好线上线下购物的混合方式。
  • 价格通胀影响:74%至80%的响应者担忧日常必需品(如食品、服装和燃料)的价格上涨。
  • 技术对零售的推动:85%至86%的店铺助理认为使用最新技术帮助购物者可以提升客户体验,更高效的助理将通过人工智能提升生产力。
  • 库存管理挑战:80%的商店助理表示实时监控缺货是一个显著的挑战。
  • 零售决策者的技术投资:2024年,零售决策者计划将技术投资重点放在提升客户忠诚度和优化库存管理上。
  • 可持续性和零售:全球决策者预计可持续性将在其组织中扮演越来越重要的角色。
  • 自助结账的益处:自助结账不仅提升了客户体验,还使员工能够专注于更高优先级的任务,提升了投资的正回报。

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《2024年美国消费者趋势报告》

报告出处:Attest

主要内容:

报告追踪了消费者信心、态度和行为的变化,为市场营销和洞察专业人士提供了重要信息。报告显示,消费者情绪在经历2022和2023年的通货膨胀后开始好转,尤其是年轻消费者表现出更多的积极性和更大的消费意愿。

研究或调研群体:

研究对象为2000名美国工龄消费者,这些数据代表了全国范围内的消费者情绪和行为模式。

关键发现:

  • 消费者情绪积极性上升:感到“非常积极”的消费者比例自去年以来增加了7个百分点,达到33%。特别是在25-34岁的年龄段,这一比例更高。
  • 广泛的积极态度:近71%的美国人对未来持积极态度,这可能促进消费增加和考虑范围扩大。
  • 品牌信息需求变化:随着消费者积极性上升,55.9%的消费者希望品牌传递幽默的信息,而希望得到安慰性信息的比例为35.1%。
  • 消费者信心增长:表示谨慎消费的美国人比例从去年的58.9%下降到53.3%。
  • 消费者支付意愿上升:愿意为环保/道德产品支付溢价的消费者增加了12.7个百分点。
  • 在线购物的增加:表示“主要”或“总是”在线购物的消费者数量增加了5.5个百分点,达到38.9%。
  • 市场起点地位的减弱:从市场开始在线购物旅程的消费者数量下降了11.1个百分点。
  • TikTok上的品牌互动增长:在TikTok上与品牌互动的消费者数量增加了7.9个百分点,达到42.9%。

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