8种方法快速查看GA报告

我们的业务受到多大的影响?可能会出现哪些问题?

在当下瞬息万变的市场环境中,企业都迫切的想要知道答案。因为一个问题可能就是一个“出血点”,不及时找到并解决,可能就会“失血”过多,造成较大损失,甚至影响到最后的存亡。

这种情况下,企业最应该做两件事:了解衡量客户行为变化;快速查找业务相关数据并从中获得结论。

但当营销、运营、市场等人员打开Google Analytics(分析)时,面对多种报告和报告选项,往往可能一时不知道从哪儿着手,可以快速查找到业务中断点。

今天这篇文章整理了一些GA报告查看的“捷径”,借助它们可以快速查看诸如网站访问量,用户行为和收入之类的指标。

下面,来一起试试GA这些“鸡贼”的操作吧~

*这不是报告和指标的快捷方法的详尽列表,此处列出的快捷方式仅适用于网络媒体资源。

日期范围

选择您希望查看的网站效果的日期范围。此日期范围将应用于您视图中的所有报告。

如果重大事件导致市场突然变化,并且您的业务可能受到影响,则可以通过比较事件发生前后的站点行为来进行分析。

需要的操作就是,选中日期选择器中的“比较于”框,然后选择天数相同(也是一周)的日期范围。注意在报表中进行比较时,最少需要1-2周的数据。

受众群体影响

要查看网站上的用户,新用户,会话,页面访问量和用户行为的曲线变化,请访问“ 受众群体>概览”

需要注意用户和会话的百分比变化,以了解相对应的流量情况,因为这些可能是反映您的在线业务突然变化的最佳指标。

例如,如果您是一家提供送货服务的餐厅,则您的用户可能在增加。更多的用户可能意味着下订单的比率相对以前更高。

重要的是,您必须具备这种洞察力,以确保您的站点能够反映出提供的业务的任何变化,以便满足客户需求以及能够处理更多业务。

收入影响

如果您为媒体资源设置了电子商务跟踪,则可以在“ 转化”>“电子商务”>“概览”中查看收入,观察电子商务转化率和平均订单价值的变化。这将帮助您评估网站收入在所选时间段内是否发生了显著变化。

如果您是一家试图优化在线销售的零售商,则此报告可以帮助您监测销售的趋势以及是否需要解决突然的下降或高峰。

例如,如果电子商务转化率和收入下降,那就需要更深入地了解下,是否由于网站访问量减少(在这种情况下,您可能希望进行促销);或者流量没有下降,那是不是尝试优化下产品服务或结帐流程,以更好地满足客户需求。

产品影响

如果想从“电子商务概览”报告中,进一步了解可以提高或优化销售的方法,请访问“转化>电子商务>产品效果”。查看按产品和产品类别划分的收入变化,或在报告左上方的浏览器中访问“购物行为”,以查看用户在产品页的行为,比如添加到购物车、从购物车中删除和结帐等操作。

您可以选择产品SKU,产品类别和产品品牌作为维度,以此进一步分析趋势,并根据用户的参与程度深浅来优化网站。

例如,您是一家家庭用品的零售商,总收入有所下降,但是在深入研究产品性能之后,您发现厨具产品类别有所增加,那么就可以进行优化措施,在商品目录的首页上显示该产品类别,对其进行促销活动,或者在市场营销活动中提高它的曝光度。

目标影响

如果您在google Analytics(分析)媒体资源中设置了目标,则可以访问“转化>目标>概览”,并查看总目标达成的变化。基于此更深入的了解特定目标的变化,例如,商店定位器的使用量下降了,但产品页面的浏览量和购买量却增加。这可能透露出,您的客户相对线下店铺,更愿意在线上购买商品。

如果需要进一步分析用户在购买渠道中的轨迹,请访问“转化>目标>渠道可视化”。在这里,您可以查看目标达成和/或网站转化是否发生了显著变化。

比如,访问您网站的用户数量有所增加,但通过渠道进行购买的用户却越来越少。根据这个报告,您可以确定用户可能在何处离开以及某步骤中离开的用户百分比是否高于以前。

地理影响

要查看基于地理位置的活动变化,请访问“ 受众群体>地理位置>位置”,然后查看从国家/地区到城市,全球流量和/或收入在何处发生了不成比例的变化。在下面的示例中,纽约的用户百分比变化几乎是加利福尼亚的两倍,因此您可能调整策略,决定向纽约的用户提供促销。

流量来源影响

要查看用户访问您网站的渠道变化,请访问“流量获取>所有流量>来源/媒介”。您可以洞悉哪个营销渠道将最多的用户吸引到您的网站,并利用该洞察力来评估您应该增加或减少哪些渠道的投资。

例如,如果您看到大多数用户来自搜索和电子邮件,则可以决定将更多的营销资源投入到搜索广告或电子邮件广告系列中。

或者,如果与其他时段相比,从所有渠道访问您网站的用户数量有所减少,则您可以决定投资于网站优化或提供促销以吸引更多流量和转化。

所在行业的基准

要查看垂直行业或垂直行业中网站性能的趋势,请访问“ 受众群体>基准化分析>渠道”,然后在报告的左上方选择您所在的垂直行业。这将帮助您了解在自己的网站上观察到的现象是异常还是整体趋势。还可以了解一些其他有用的信息,例如一般消费者趋势。

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