随着大数据技术的快速发展和广泛应用，数据安全和合规性面临新的挑战。传统审计方法的审查效率较低、耗时费力、覆盖面有限，这些问题使得数字化审计方案和技术成为当务之急。全面系统的数据合规隐患排查对于确保企业的数据安全和提升合规管理水平至关重要。
在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中，明确规划了2035年的远景目标，将数字经济和数字化转型作为关键驱动力，以推动各行业的智能化管理和全面数字化转型。此外，自2021年以来，我国相继颁布了《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》，将数据安全提升到法律地位。这促使各行业企业加大对数据安全建设的投入，提出了新的要求。
01.
数字经济时代：数据资产真正产生经济价值
在数字经济时代，数据已经超越了简单的信息记录和传递，成为企业最重要的资产之一。企业的数据资源涵盖了广泛的信息，包括客户信息、产品销售数据、市场趋势、业务流程等。这些数据不仅有助于企业更好地了解自身运营状况，还为企业的战略决策提供了有力支持。
然而，过去我们未能全面评估数据的直接经济价值，也没有将所谓的“数据资产”列入财务报表中。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据资产的会计处理方式和进入会计报表的规定，包括根据数据的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源相关的经济利益的预期消耗方式等因素来确认、计量和报告数据资产。
这些规定为数据资产的会计处理和披露提供了明确的框架：
首先，规定了数据资产的会计处理方式，允许企业将数据资源视为资产，并根据其特性进行适当确认、计量和报告。这确保了数据资产能够整合到企业的财务报表中，从而反映在财务数据中。
其次，强调了披露的重要性，要求在会计报表附注中充分披露数据资源的应用场景、影响方式，以及形成数据资源的原始数据的详细信息。这种透明度不仅可以让利益相关者全面了解数据资产的价值，也有助于提升企业的透明度和信任度。
总的来说，这些规定为数据资产的会计处理和披露提供了明确的指导，也为企业更好地认识和利用数据资产的价值打下了基础。这标志着数据资产逐渐得到了法律支持和认可，为企业更好地实现数据资产价值的增长、变现和实施提供了基础。
02.
构建高效数据治理体系：最大化企业数据资产价值
为了充分发掘数据的潜在价值，企业需要建立完善的数据治理体系。数据治理涉及对数据的全面管理、控制和保护，其目标是确保数据的质量、安全、可靠性和可用性。
通过规范数据采集、存储、处理、传输和使用，企业可以建立一个有序、高效的数据生态系统，提高数据的价值和利用效率。
实现有效的数据治理需要：
- 制定数据标准和规范，以确保数据的一致性和可比性，包括数据命名规范、数据格式、数据采集时间、数据所有权等方面的规范。
- 推动数据采集和整合，通过建立统一的数据仓库或数据湖，将分散的数据集中存储，提高数据的可访问性和整合度，从而提高数据的价值和利用效率。
- 实施数据质量监控和改进，通过实时监测数据质量、识别和解决数据质量问题，持续改进数据质量。这可以采用自动化工具和人工审核相结合的方式来实现。
- 重视数据安全和合规性，包括制定数据安全策略、对敏感数据进行加密和安全传输，以避免数据被非法获取、篡改、破坏或泄露。
- 促进数据共享和透明度，建立共享平台和制定适当的共享规则，推动数据共享，提高数据的价值和效率。
- 持续培训和技能提升，为员工提供持续培训，提高他们对数据治理重要性的认识，并不断提升数据管理、分析和应用方面的技能。
- 培养数据治理文化，鼓励员工积极参与数据治理，使其视数据治理为企业发展的信仰，从而将数据治理融入企业长期发展的文化中。
- 定期评估和优化数据治理体系，以确保其效果和运行状况，发现问题并及时进行调整和优化，以适应企业发展的变化和需求。
03.
数据合规与安全：企业严峻挑战与有效策略
数据的采集、存储、使用和管理面临着越来越严峻的合规和安全挑战。确保数据的合规和安全不仅是企业的法律责任，更是维护企业声誉、保障利益、确保持续经营的关键。
确保数据合规和安全需要关注以下方面：
- 法律合规：遵守国际、国家和地方的法律法规，包括隐私法、数据保护法、知识产权法等，以确保企业的合法运营。尤其在欧盟区域内，GDPR 的严苛已经对跨国企业的经营带来越来越大的挑战。
- 隐私保护：尊重和保护客户、供应商等利益相关者的个人隐私，确保敏感信息不被未授权的人采集、访问。尤其是PII 信息以及企业的客户信息 ，已经明确规定不能被直接采集；同时，对于客户的个人隐私信息的提示、授权、撤销、销毁等机制 ，也是隐私保护的不可或缺的部分。
- 数据安全：建立严密的数据安全策略，并采用安全技术和控制措施，以避免数据被非法获取、篡改、破坏或泄露。数据安全体现在采集、存储、转移、访问、销毁全数据生命周期过程中。
- 风险管理：识别、评估和应对可能出现的各种数据风险，通过建立风险评估体系和及时制定风险应对预案，降低潜在风险带来的损失。风险管理既要靠制度、流程和规范来约束人员行为，同时还要配合相关的系统和工具来配合实现交叉验证和防护。
- 员工培训和意识提升：加强对员工的安全意识教育和培训，使员工了解数据安全的重要性，掌握数据安全的基本知识，避免常见的安全错误。这种意识不仅要在企业工作中保持警钟长鸣，同时还要在工作之外的日常生活中加以提示。
- 合作伙伴和供应商安全：确保与合作伙伴和供应商的数据交流和共享也符合安全和合规要求，建立安全合作标准，对合作伙伴和供应商进行安全审查和监控。尤其是选择具有质量认证以及专业服务流程、意识的合作生态合作伙伴。
04.
数据审计落地方案：确保质量与效益的全面审视
数据安全与合规性检查服务不仅有助于发现数据安全方面的问题，还能够对整体数据安全情况进行分析和评估，从而为后续的数据安全整改和治理提供支持。
数据审计有助于建设全面的数据安全体系，以确保数据的保密性、完整性和可用性，并在合规性的基础上，保障业务在安全的环境中稳定运行，避免因数据泄露而对单位运营和社会稳定造成不利影响。
为了保障企业数据质量并促进数据治理成果的积累，触脉咨询推出了触脉企业级数据审计服务。该服务对企业的数据系统、网站、外部环境、数据技能与意识等方面进行综合诊断，提供安全审计、数据审计、账户审计、网站审计四大主题：
- 安全审计：涵盖数据收集、存储、访问等方面的审计，包括Cookie管理、数据隐匿化、数据共享、账户角色、数据访问、资源修改等。包括5个审计模块、27个审计项。
- 数据审计：包括数据可用性、数据质量以及数据状态的审计，覆盖数据完整度、质量度、丰富度、可用度和延伸度等。包括5个审计模块、30个审计项。
- 账户审计：涉及Google Analytics 4账户配置的审计，包括数据跟踪、数据处理、账户自定义信息、转化配置、数据整合关联等。包括5个审计模块、38个审计项。
- 网站审计：涉及网站体验、外部社交与评价、第三方验证等方面的审计，包括网站Cooki管理、网站安全、页面体验、社交口碑等。包括6个审计模块、27个审计项。
数据安全与合规性检查工具箱和评估系统能够有效减少人工检查的工作量，提高技术检查能力，并使检查标准化。这使得主动数据安全监测和常态化数据安全合规性检查成为可能，为企业提供了可靠的数据安全保障。
触脉咨询致力于为企业提供一站式数字化审计解决方案，以满足您的数据安全和合规性需求。
点击文末“阅读原文”或扫描二维码即可获取限额免费审计报告福利，以进一步提升您的数据资产管理和价值实现。
触脉咨询（TrueMetrics）是谷歌官方认证的Google Analytics授权销售合作伙伴及Google Marketing Platform服务认证合作伙伴，拥有丰富的GA工具使用及服务经验。
若您需要购买Google Analytics 4 企业版或在GA4工具数据使用或UA迁移到GA4的过程中遇到任何困难，都可以联系我们获取服务支持。我们的咨询团队会为您的团队提供全面的GA4咨询服务以及使用培训等。
如有需要，我们的团队也将与您一起量身定制解决方案以满足您的特定业务需求。通过我们的咨询和培训服务，您的团队将能够更好地理解GA4的使用方式，更好地掌握数据分析技能，进而提升业务增长。
