3月28日，触脉咨询数据解决方案技术顾问张璐以及触脉特邀的谷歌云架构师，数据分析专家吴斌老师一起围绕如何在合规环境下通过有效的技术手段进行数据采集并保持业务增长的主题分享。
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活动开始，主持人张默宇提到三方cookie下线的挑战，以及以隐私为导向的公司在访客认知和品牌效用上的正向反馈。同时，也强调了技术变革带来的机会，如避免数据隐私合规问题带来的负面影响，以及用更合理的技术方案去处理访客数据，提醒大家关注这些技术变革，以便在市场竞争中获得优势。
活动第一部分，触脉咨询数据解决方案技术顾问张璐（Louise）为大家分享了一方数据使用的重要性与合规挑战、一方数据使用与营销策略的优化实践、广告投放与用户匹配的策略优化等内容。
Louise提到，在今年，不仅第三方数据的使用受到限制，合规要求也变得越来越严格，企业更需要重视第一方数据的使用，争取最大限度的收集用户授权，采用技术方案快速迭代，实现最小化成本。在衡量和分析方面，要接受非百分之百准确的数据，并通过技术手段尽可能还原事实。最后，在触达和增长上，要尝试新的方法和思路，如AI等。
同时讨论了广告投放中的数据激活方案Customer Match，强调了在广告投放中，通过一方数据和谷歌数据匹配，不仅能帮助广告主充分利用一方数据，更可以锁定高付费意向的用户，以及可以通过Customer Match去做一些辅助的出价等。也提到在数据使用过程中，需要考虑到一方数据的策略设计，以适应当前的发展阶段等内容。
分享活动的第二部分，谷歌云架构师，数据分析专家吴斌老师首先分享了Google Cloud（谷歌云平台）的优势。Google Cloud 平台符合全球认证体系和合规标准，提供了安全合规的解决方案，是非常适合出海企业的数据存储和数据分析平台。
Google Cloud中各工具、BI平台和AI数据科学平台的打通，提供了更多如数据库连接、实时数据分析、人工智能训练等服务，为用户提供了高效、安全、合规的数据处理和分析服务。
最后吴斌老师也提到除了内嵌的模型之外，作为Google数据智能云的基础，Google BigQuery目前也引入了Google的大语言模型，可以把Vertex AI上已经训练好的生成式AI模型引入到BigQuery中来使用，通过SQL语句完成“推理任务”，分析文本情感和用户反馈等。
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