2026 Gemini 提示词完整指南:黄金四要素 + 7个技巧 + 7大行业模板

Google 数据显示,效果最好的 prompt 平均 21 个字,虽然大多数人的 prompt 已经从24年的不到 9 个字提升至12.3个字,但仍远低于有效提示词的标准。

本文将从 Google 官方总结的提示词黄金四要素出发,系统讲解如何写出真正好用的 Gemini 指令,包括:

✅ 7 个可以立刻上手的快速技巧

✅ 营销、销售、开发、HR、零售、金融 6 大真实工作场景的提示词模板

✅ 如何让 Gemini 帮你优化提示词、建立自己的提示词知识库?

提示词的“黄金四要素”

如何写好 Gemini 提示词?

Google 官方总结了写好 prompt 的四个要素:​角色、任务、背景(上下文)、格式​。

  • ​角色:​告诉 AI 你是谁,或者让它以特定身份来回答。这会直接改变模型输出的语气、专业深度以及词汇选择
  • ​任务:​明确指示你希望 AI 执行的具体操作
  • ​背景 / 上下文:​为 AI 提供完成任务所需的额外细节信息,例如收件人是谁、目的是什么、有什么限制条件,或者直接提供相关的数据和参考文件
  • ​格式:​指定你期望的输出呈现方式,例如明确内容的长度、需要包含几点内容,或是要求使用表格、段落等特定形式输出

大多数人在写 prompt 时只给了”任务”——”帮我写邮件”、”帮我总结”、”帮我分析”,但剩下的要素全省掉了。

​要素给的越全,AI输出的结果就越准,​在实际应用中,虽然不需要每次都必须满足这4个要素,但至少不要向上文示例中只给一个单一元素,而且越复杂的任务,越依赖这种结构。

以上提示词的黄金四要素同样适用于 DeepSeek、ChatGPT 等主流 AI 工具,核心原则通用。

同时需要注意的是,2025 年底的一项测试指出,提示词并不是越长越好。当长度超过 500 字时,模型的理解能力会出现约 12% 的下降,出现所谓的“注意力稀释”现象。

以下是几个示例:

写 ​EDM​ 邮件:

❌ “帮我写一封推广邮件”

✅ “我是一个营销专员。帮我写一封 EDM,发给曾经购买过我们护肤品但超过六个月没有回购的老客户。目的是把他们拉回来下单。主打我们刚上架的夏季新品,加上限时九折优惠,有效期七天。主旨行要有紧迫感,正文控制在150字以内,结尾放一个按钮文案。”

开会前准备:

❌ “帮我准备一下明天的会议”

✅ “明天我要和制造业客户开第一次视频会议,30 分钟。对方在评估要不要换 ERP 系统。帮我写一个会议脚本,包括如何介绍我们的方案、三个可以问客户的问题,以及如何结束通话并约下次跟进。”

分析数据:

❌ “帮我看看这份数据”

✅ “我是客服经理。这份表格是过去三个月的客诉记录,按类别分类。找出哪些问题类型在增加,分析可能原因,用表格列出,并给出三个改善建议。”

让Gemini帮你优化提示词并扩充提示词知识库

1、直接让 Gemini 成为你的“提示词编辑”:

在使用 Gemini时,你可以在提示词的开头加上这样的专属 prompt :

“Make this a power prompt( 把它变成高级提示词): [你的原始提示词]。

Gemini 收到 prompt 后,会主动为你提供改进提示词的建议。接下来你需要检查 Gemini 给出的新提示词是否准确表达了你的真实需求。确认无误后,​将这段优化后的提示词复制,再次粘贴发送给 Gemini,​从而获取质量极高的最终结果。

2、利用“反向提问”机制:

交代完一个项目任务和期望输出后,不要急着让它直接生成,而是先问它:

“为了提供最好的输出,你需要向我提出哪些问题?”​(What questions do you have for me that would help you provide the best output?)。

AI 会主动问你缺少的信息:受众是谁、用在哪个渠道、有没有限制条件。这样生成结果的准确度会高很多。

这个方法非常适合用在复杂任务或第一次接触某类需求的时候,比如写一份行业报告、策划一个活动、制定招聘方案等。

3、创建自己的“提示词知识库”:

当 Gemini 为你生成了你认为结构严谨,可以复用的提示词后,你可以将其中的具体信息替换为括号占位符(例如 [目标受众][产品名称][语气])保存为模板,日后在不同项目中重复使用。

4、通过改变“角色”和“语气”来批量生成提示词变体:

当你库中已有一个提示词,可以要求 Gemini 帮你生成不同版本:设定不同限制条件(如字数限制)、分配不同角色(如”你是一家 Top1 广告公司的创意部门主管”),或要求不同语气(正式、非正式、技术性、创意性等),快速丰富你的提示词知识库。

7个快速入门技巧

技巧1:使用自然语言

不需要学任何特殊语法,就像跟同事发消息一样,但要用完整的句子,不要只给关键词。完整的想法才能让 AI 理解你真正的需求。

❌ “团建 主意 下周 有趣”

✅ “下周我们团队要做一次半天的线下团建,12 个人,预算有限,帮我想三个有趣的活动方案。”

技巧2、具体且不断迭代

明确告诉 Gemini 你需要它做什么,并提供尽可能多的背景信息,谁在用、用来干什么、有什么限制。

第一次的结果不满意,不用重新开始,直接接着补充:”太长了”、”语气太正式”、”方向不对,我更想强调 X”。AI 记得整个对话,只需要告诉它哪里要调整。但不能只说”不好,再优化”,要说清楚哪里不好。

❌ “帮我写一篇产品介绍”

✅ “帮我写一篇护肤品的产品介绍,目标受众是 25-35 岁的职场女性,主打成分是烟酰胺,核心卖点是快速提亮、不黏腻,200 字以内,语气轻松。”

[AI 给出初稿后] → “好,但第一句话不够吸引人,帮我重写开头,更有代入感一点。”

技巧3、从动词开始

每一条 prompt 都以动词开头,这是让 AI 明白”你要它做什么”的最直接方式。比如:帮我撰写、帮我总结、列出、比较、分析、翻译、改写、生成、提炼、检查。

如果没有动词,AI 也不知道该往哪个方向走,给出来的结果会很随机。

❌ “这份竞品报告”

✅ “比较这份竞品报告里提到的三个品牌,从定价、目标客群、核心卖点三个维度,用表格呈现。”

技巧4、拆分任务

如果想做五件事,最好分五次问。很多人喜欢一口气把所有需求塞进去——写邮件、做总结、出三个方案、顺便翻译成英文。结果就是每件事都做了,每件事都不够好。

拆分之后,每次聚焦一件,AI 的注意力更集中,输出质量明显更高。同理,即使是同一个任务,结构化的拆分也比模糊的要求好:

❌ “帮我总结这份报告”

✅ “帮我用三段话总结这份报告:第一段说背景,第二段说主要发现,第三段说行动建议。”

技巧5、设定限制条件

你给的约束越具体,它给你的东西越能直接用。比如,字数、数量、格式、风格,这是在帮它更准确地理解你的需求。

❌ “帮我写几个邮件标题”

✅ “帮我写三个邮件标题,主题是夏季新品上市促销,每个不超过 20 个字,风格要有紧迫感,让人想点开。”

技巧6、分配角色以激发创意

在 prompt 开头给 AI 一个角色设定,它的输出语气、视角和专业度都会跟着变。角色越具体,效果越明显。比如”你是一个营销专家”远不如”你是一个有十年经验、专注快消品类的品牌策略顾问”来得有用。

❌ “帮我想一个新产品的推广方案”

✅ “你是一家领先广告公司的创意总监,客户是一个主打天然成分的新兴护肤品牌,目标人群是注重成分的 Z 世代。帮我提出三个社交媒体推广方向,每个方向包括核心创意和一个具体执行案例。”

技巧7、指定语气

同一段内容用不同语气写出来,读者的感受完全不同。告诉 AI 你需要的语气,不要让它自己猜。常见语气选项:正式、轻松、亲切、专业、带紧迫感、鼓励性、幽默、简洁直接。

❌ “帮我写一段产品说明”

✅ “帮我写一段无线耳机的产品说明,语气轻松、有点幽默,像是朋友在推荐,不要有任何销售腔,150 字以内。”

⚠️ 需要注意的是: ​无论你使用了多么完整的提示词技巧,在实际应用 AI 生成的任何内容之前,务必进行人工审查,以确保内容的清晰度、相关性和准确性。AI 是起点,判断是你的。

6 大工作场景提示词模板

以下提示词以 Gemini Enterprise 中的使用场景为例,在不同 AI 工具中反馈可能有所不同,仅供参考。

场景一:营销团队

示例 1:分析近期数字营销活动的绩效

目标: 评估“第一季度产品发布”活动并找出改进之处。

Step 1:创建 ​KPI​ 表格

“利用‘第一季度产品发布’营销活动绩效报告、活动简报和目标受众定义,生成按营销渠道细分的关键绩效指标(KPI)(点击率、每次点击费用、转化率、投资回报率)表格。”

Step 2:分析数据

“根据 KPI 表,确定针对我们目标受众目标表现最佳的两个营销渠道,并确定转化漏斗中最关键的流失点,并为每个发现提供理由。”

Step 3:分析报告草稿

“你是一名市场分析师。请为‘第一季度产品发布’撰写一份活动后分析报告。报告应包含关键成功因素、经验教训,并根据综合分析结果,提出 3 至 5 条可操作的建议,以优化未来的数字营销活动。”

Step 4: 生成洞察

“根据分析报告草稿,生成三条可操作的洞察,以应用于即将开展的‘第二季度品牌认知度提升活动’,从而最大限度地提高渠道效率。”

示例 2:为新细分市场开展竞争对手研究

目标: 了解竞争对手在新细分市场的策略。

Step 1:进行研究​(使用深度研究代理工具)

“对竞争对手[竞争对手 A]和[竞争对手 B]进行深入研究项目。重点关注他们在过去 6 个月中针对‘[新市场细分]’的营销活动、社交媒体表现和内容策略。并提供任何内部竞争情报报告或销售团队对其在“[新市场细分]”领域活动的反馈(需要网络访问权限/特定数据源)。

Step 2:综合市场战略

“根据检索到的研究,生成[竞争对手 A]和[竞争对手 B]的比较表,总结以下内容:主要营销渠道、核心信息主题、感知优势、感知劣势以及针对‘[新市场细分]’的独特销售主张 (USP)。”

Step 3:撰写竞争分析摘要

“你是一名市场研究分析师。请仅根据上一步的对比表格,撰写一份简明扼要的竞争分析摘要。重点介绍‘[新市场细分]’中的主要竞争对手策略,并为我们的品牌确定 2 到 3 个潜在的差异化机会。”

Step 4:生成营销素材和计划

“根据已确定的差异化机会,为我们的博客和社交媒体生成 5 个内容创意,以吸引‘[新市场细分]’。 然后,以清单的形式,概述我们即将开展的针对该细分市场的营销活动的关键战略考虑因素。”

Step 4:生成社交媒体脚本

“为我们即将推出的产品,针对‘[新市场细分]’,生成一个简短、现代且引人注目的社交媒体视频广告脚本,重点突出其独特的销售主张[USP]。”

Step 5:生成视频​( 选择Veo工具 )

使用上述脚本创建视频。

场景二:销售团队

示例 1:准备与重要潜在客户的会面

目标: 做好充分准备,与潜在客户讨论其需求,并展示您的解决方案如何提供帮助。

Step 1:检索核心信息

“检索潜在客户[潜在客户公司名称]的所有相关信息,包括 CRM 记录、过去的电子邮件往来和会议记录。 此外,查找有关该公司及其所在行业的最新新闻文章/新闻稿,以及适用于[目标行业]的解决方案的相关案例研究。并对这些研究内容进行总结”(需要网络访问权限/特定数据源)

Step 2:制定会议策略

“根据所有文件,总结[潜在客户公司名称]面临的 3 个关键业务挑战,以及我们解决方案中能够直接解决这些挑战的 3 个最相关功能。”

Step 3:会议议程草案

“你是战略销售主管。起草一份详细的会前简报文件,其中包括:1)5 个量身定制的高价值探索性问题清单和 2)5 个引人注目的谈话要点,所有内容都侧重于我们的解决方案如何具体解决 [潜在客户公司名称] 在 [潜在客户行业] 中面临的挑战。”

Step 4:生成后续跟进邮件并实现自动化

“会后,撰写一封个性化且简洁的后续邮件发送给潜在客户。总结简报文件中讨论的关键要点,并提出清晰的后续步骤。”

Step 5:跟踪任务​( 需要代理/集成)

“@CRMAgent 在 [您的 CRM 应用] 中为 [潜在客户公司名称] 记录一份会前准备笔记,概述即将于 [日期] 进行的通话的关键目标和要点。”

场景三:开发团队

示例 1:调查并修复已报告的错误

目标: 了解错误 ID [Bug ID],找到根本原因,修复并记录。

Step 1:查看未解决的工单

“生成一个包含我所有未解决的 Jira 工单的表格,包括‘创建日期’、‘优先级’、‘状态’和完整‘描述’等列。”

Step 2:总结错误

“总结错误 ID [错误 ID] 的详细信息:用户报告的重现步骤、完整的错误消息和环境信息。”

Step 3:汇总提交历史

“显示从 [大约日期] 到现在,‘[受影响模块名称]’的提交历史和相关拉取请求的摘要。”

Step 4:查找根本原因​

“你是一位高级开发人员。根据错误消息和提交历史记录,‘[受影响模块名称]’代码中最有可能存在根本原因的区域是哪些,需要进行调查?”

Step 5:拟定并自动化操作

“作为实施修复的工程师,为 Jira 工单 [Bug ID] 编写评论,用清晰易懂的语言向质量保证人员和报告者解释根本原因和已应用的修复方案。”

Step 6:创建单元测试用例:

“帮我用[编程语言,例如,使用 pytest 的 Python]编写一个新的单元测试用例,以覆盖导致函数'[函数名]’中错误 ID [错误 ID]的特定场景。”

示例 2:实现一项新功能

目标: 根据规范开发一项新功能。

Step 1:理解需求

“找到‘[新功能名称]’的产品需求文档 (PRD) 和技术设计规范,并将 ‘[新功能名称]’的核心用户故事和验收标准总结成简洁的要点列表。”

Step 2:分析流程:

“根据技术设计文档,以清晰的、分步图表的形式,解释‘[新功能名称]’与服务‘[服务 A]’和‘[服务 B]’之间预期的数据流和交互。”

Step 3:识别依赖关系

“识别在开发‘[新功能名称]’时需要考虑的任何与其他模块(例如,‘[模块 X]’、‘[模块 Y]’)的潜在依赖关系或集成点。”

Step 4:生成代码

“你是一名高级开发人员,请使用 [编程语言,例如 Java] 为新的微服务模块生成健壮的代码,以处理‘[新功能名称的特定方面,例如,处理用户对该功能的偏好]’,包括基本的错误处理、日志记录和依赖注入模式。”

Step 5:撰写文档

“你是技术文档撰写人员,请为‘[新功能名称]’起草一份详细的技术文档大纲(例如,README 更新、Swagger/OpenAPI 格式的 API 端点文档),确保包含所有关键参数和端点。”

Step 6:更新工单( 需要代理/操作)

“在 Jira 中为父工单 [新功能名称的父工单 ID] 创建子任务,用于开发‘[新功能名称]’的 UI 组件、后端逻辑和集成测试。”

场景四:人力资源团队

示例 :分析员工流失趋势

目标: 了解第三季度人员流失原因并提出初步改进方案。

Step 1:整合第三季度人员流失数据来源

“检索过去六个月内所有 2025 年第三季度的离职面谈总结、部门人员流失率报告和员工满意度调查结果(特别是与职业发展和管理相关的评论)。”

Step 2:识别关键员工流失驱动因素和情绪​(使用 NotebookLM)

在 NotebookLM 中,使用以下提示与数据进行交互:“员工在第三季度离职的前三大常见原因是什么?这些原因与特定部门是否存在关联?员工对管理和发展机会的看法如何?”并将调查结果整理成一份简洁的三部分报告。”

Step 3:撰写执行摘要报告:

“你是一名人力资源分析师。请根据以上分析,为人力资源领导层撰写一份关于第三季度员工流失趋势的简明摘要报告。报告应重点突出关键驱动因素和潜在问题领域。该报告应适合直接向高管汇报。”

Step 4:提出切实可行的员工保留建议

“根据这些发现,提出三项初步建议,以改进员工保留工作。将这些建议以编号列表的形式输出,每项建议附上一句话的理由。”此外,还要列出与各部门负责人后续会议讨论的关键要点,以便讨论分析结果。”

场景五:零售行业

示例 1:优化滞销产品的库存

目标: 找出销售缓慢的产品,并采取措施改善其销售或管理库存。

Step 1 :获取核心库存和销售数据

“获取[城市名称]所有零售门店过去 90 个自然日内 SKU [SKU 编号]的销售数据和当前库存水平。将数据输出为一个包含日期、销售数量和每个门店当前库存列的合并表格。”

Step 2 :整合客户反馈

“从电商平台和客服工单系统中,查找过去 6 个月内产品 SKU [SKU 编号] 的所有客户评论和已记录的退货原因。将内容总结成一份包含主要投诉类别的要点列表。”

Step 3 :查看促销历史记录

“查找过去一年中与 SKU [SKU 编号] 相关的所有已执行的促销活动、降价事件和陈列变更。将结果以表格形式输出,表格中需包含开始日期、结束日期、促销类型和折扣百分比。”

Step 4:分析销售趋势

“你是一名零售数据分析师。请分析合并销售数据 (P1),以确定 SKU [SKU 编号] 的销售趋势。请明确说明该趋势是下降、停滞还是季节性,并提供统计证据支持您的结论。”

Step 5:综合分析客户痛点

“利用汇总的客户反馈,找出并排序关于 SKU [SKU 编号] 的前 3 个最常见的客户投诉(例如,质量、价格、功能)。将结果以排名列表的形式呈现,显示投诉内容及其发生频率。”

Step 6:清仓促销方案草案

“你是零售库存经理。请为 SKU [SKU 编号] 制定一项有针对性的清仓促销方案。” 提出建议的降价策略(具体折扣力度,例如 25% 的折扣)和建议的持续时间(例如 14 天),并根据趋势分析和客户痛点来论证该策略的合理性。”

Step 7:自动执行库存操作​( 需要代理/集成)

“@InventoryAgent 根据最近 90 天的销售速度数据,将库存系统中 SKU [SKU 编号] 的再订购点调整为 [新级别]。”

示例 2:针对新产品线发起有针对性的营销活动

目标: 通过有针对性的营销活动成功推出新产品线。

Step 1 :检索目标受众数据

“从 CRM 中检索最新的客户细分数据,识别在过去 12 个月内购买过 [产品类别] 类别产品的客户。将结果输出为该细分市场前三个关键人口统计和心理特征的摘要。”

Step 2 :查找以往营销活动的基准数据

“查找[区域]最近三次新产品发布活动的后续效果报告。生成对比表格,总结每次营销活动的最佳渠道(最高投资回报率/点击率)、使用的关键信息以及总体转化率。”

Step 3:整合产品独特卖点 ​

“从产品需求文档 (PRD) 和规格表中,提取并整合新产品‘[产品线名称]’的 5 个最关键的卖点和单一独特的价值主张 (USP)。”

Step 4:分析渠道效果

“你是一名营销策略师。根据对比表格,确定针对该细分市场的新产品发布,应优先考虑的最有效的渠道和信息传递策略组合。”

Step 5:优化信息传递

“将整合后的产品独特卖点与有效的信息传递策略进行交叉比对。为‘[产品线名称]’撰写三条引人注目、面向客户的标题,清晰传达其独特卖点。”

Step 6:创意简报草稿

“你是一名品牌经理。请为‘[产品线名称]’营销活动撰写一份简洁的单页创意简报。简报必须明确指出主要目标受众、核心信息以及两个最重要的营销渠道。”

Step 7:生成会员忠诚度邮件素材

“请为我们的会员生成五个效果显著的邮件主题,以及一个简短(三句话)的介绍段落,用于向会员宣布‘[产品线名称]’的上市。邮件语气应具有专属感和吸引力。”

Step 8:自动安排社交媒体日程( 需要代理/集成)

“@SchedulingAgent 为下周的内容日历安排 5 条社交媒体帖子,宣布‘[产品线名称]’的发布,使用生成的文案,并根据已批准的指南为每条帖子生成一张图片。”

场景六:软件和技术行业

示例 :计划并宣布一项新的重大功能发布

目标: 协调内部规划和外部发布一项重要的新产品功能。

Step 1:提炼价值主张​

“你是一位产品营销经理。请从‘[新功能名称]’的产品需求文档和市场营销文档中提取信息,为我们的目标客户总结‘[新功能名称]’的关键优势和核心用例。”

Step 2:识别发布风险

“分析最近的开发更新,以识别任何可能影响‘[新功能名称]’发布时间表的潜在技术依赖关系或资源瓶颈。”

Step 3:提炼核心信息

“从提供的草稿中提取主要营销信息。列出我们在推出‘[新功能名称]’时需要重点强调的三大价值支柱。”

Step 4:起草发布准备清单

“为‘[新功能名称]’起草一份全面的内部发布清单。将行动项按工程、质量保证、市场营销、销售和支持准备情况进行分类。”

Step 5:使用 Canvas 生成发布内容

“你是一位内容营销专家。请为‘[新功能名称]’的发布撰写一篇 500 字的博客文章草稿和一封相应的客户电子邮件。突出其价值,并包含清晰的‘入门指南’部分。”将此输出内容在画布中打开,以便我改进消息内容和格式。”

Step 6:生成宣传素材

“为博客文章标题生成一张简洁现代的插图,以视觉方式展现‘[新功能名称]’在企业技术环境中的价值。”

场景七:金融行业

示例1 :投资机会分析

目标: 为客户评估一项潜在的股票投资。

​Step 1:进行深度研究(​使用 DeepResearch 代理工具)

“@DeepResearch”,你是一位资深金融分析师,正在为客户评估潜在的股票投资。请对 [公司代码] 在 [行业名称] 行业内开展全面的多来源研究项目。 撰写本报告时,请查找并使用以下内容:

  • 1)最新的 10-K 表格和过去 12 个月的所有财报电话会议记录。
  • 2)内部数据库中所有关于[公司代码]、[竞争对手 A]和[竞争对手 B]的分析师报告。
  • 3) 收集过去 90 天内与公司及行业相关的最新新闻报道和公众舆论摘要。

撰写一份内容详实、论据充分的报告,报告应包含以下四个部分:

  • 1. 财务业绩趋势(以列表形式总结关键指标,例如收入增长、盈利能力、债务水平)。
  • 2. 增长驱动因素、优势和风险(列出主要驱动因素、竞争优势和重大风险因素,以三列表格形式呈现)。
  • 3. 估值基准(用简明表格比较[公司代码]与其竞争对手的市盈率和企业价值/息税折旧摊销前利润倍数)。
  • 4. 市场影响和情绪(用一段简短的文字解释近期整体市场前景)。”

Step 2:撰写投资建议备忘录

“你是投资组合经理。请使用所附研究报告,为客户[客户姓名]撰写一份关于[公司代码]的正式投资建议备忘录。”包括一份一页纸的执行摘要,内容涵盖调查结果、主要机遇、固有风险以及建议的投资行动(买入/持有/卖出)。”

Step 3:为与客户讨论[公司代码]投资建议的会议准备关键谈话要点 ​​,并预测 5 个潜在客户可能提出的问题。

Step 4:自动新闻分析​(需要代理/集成)

“@StockNewsAgent 监控 [公司代码] 的新闻,并每天早上给我发送一封包含播客的电子邮件。”

示例 2:客户投资组合审查和再平衡

目标: 根据客户的投资目标和市场状况审查其当前投资组合,然后提出适当的再平衡措施。

Step 1:获取当前投资组合数据

“查找客户账户 [账户 ID] 过去 12 个月的当前投资组合持仓、资产配置比例和业绩。将配置和业绩数据分别以两个表格的形式呈现。”

Step 2:查找目标资产配置策略

“查找客户[客户名称]的投资政策声明(IPS)。提取具体的风险承受能力水平(例如,中等)和目标资产配置比例。”

Step 3:分析资产配置偏差

“你是一位投资组合经理。请将[账户 ID]投资组合的当前资产配置与投资政策声明(IPS)中的目标配置进行比较。量化并列出所有显著偏差(例如,大于 5%的差异),并以列表形式呈现。”

Step 4:基准业绩总结

“总结客户[客户名称]投资组合中前 5 大持仓和各类资产在过去一年的业绩,并提供其相对于行业基准的业绩表现。”

Step 5:识别错配

“根据市场展望报告和客户投资政策声明,识别所有估值过高或目前与客户声明的风险承受能力不符的资产类别。”

Step 6:评估风险敞口

“当前的投资组合偏差是否使客户[客户姓名]面临超出其在投资政策声明中所述风险承受能力的风险?请用一到两句话解释您的答案。”

Step 7:撰写客户投资组合回顾邮件

“你是一位财富顾问。请撰写一封专业的电子邮件给客户[客户姓名]。总结投资组合的表现,重点说明当前的资产配置偏差,并提出初步的再平衡策略,简要说明每笔建议交易的理由。”

Step 8:生成再平衡交易清单

“生成一份明确的买卖交易清单(资产、股票代码、数量/百分比),用于重新平衡客户[客户名称]的投资组合,使其与他们的 IPS 目标配置完全一致。”

Step 9:自动安排会议​(需要代理/集成)

“@CalendarAgent 为客户 [客户名称] 安排下周 45 分钟的投资组合审查电话会议。请将最新的业绩报告作为附件添加到邀请中。”

总结一下:Gemini 提示词写好的核心逻辑

如何写好 Gemini 提示词? 一句话:把 AI 当成一个聪明但什么都不知道的新同事,你交代得越清楚,它做的就越好。

记住三件事:

  1. 四要素​ ——角色 + 任务 + 背景 + 格式,缺一个结果就差一截
  2. 动词开头 ——每条指令都从”写/分析/比较/总结”开始
  3. 迭代不重来 ——第一次不满意,说清楚哪里不对,接着改,不要从头问

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