商业分析书单:为你精选了9本提升技能的书

像任何其他的领域一样,业务分析也需要一系列的书籍去拓宽自己的视野。本文中,我将分享几本我认为对业务分析有所帮助的书。

1. Wayne L. Winston的Microsoft Excel数据分析和业务建模

21世纪改变了数据存储和仓储方面的游戏规则,也无法手动分析统计信息生成大量的数据。因此,我们开始依赖使用计算机应用程序进行统计分析。

Excel一直是初学者进行所有类型的统计分析的基础技能之一,Wayne L.Winston撰写的Microsoft Excel数据分析和业务建模是从零开始学习MS Excel的最佳书籍之一。

这本书不仅涵盖了使用excel进行基本统计和概率分析的知识,还为技术的实际应用提供了丰富的内容,例如多元回归,时间序列预测等。

我认为最好的点在于,这本书的内容延伸量很大,可以通过对每个主题的大量实践练习,帮助精通Excel的技能。

2. 查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)所著《赤裸裸的统计学》

统计学是进行业务分析的基础知识,可以帮助了解手中的数据并找到其中存在的必要关系。

查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)撰写的《赤裸裸的统计学》(Naked Statistics)被许多人认为是统计学初学者的最佳书籍。

这本书在解释专业词的时候通常使用非专业术语,像讲解描述统计,推论统计,概率和回归等内容,都很有趣且易于阅读。

3. 利用Python进行数据分析

业务分析从业者经常使用Python执行描述性分析、探索性数据分析,以发现模式,趋势以及变量之间的各种关系,得出见解并帮助企业做出更好的决策。

这本书大家应该不陌生,它是业务分析专业人员最常用的书之一。本书深入研究了Python重要的库,例如Numpy,pandas,matplotlib,statsmodel,scikit-learn等,以帮助更加轻松的学习。

4. 《10分钟自学SQL》,作者Ben Forta

数据检索大概总是被放弃的基本技能之一,许多从事业务分析的人不知道如何进行。这本书将数据库、数据库管理的专业概念通过实例进行讲解,对初学者很友好。

5. 用数据讲故事:Cole Nussbaumer Knaflic为业务专业人员提供的数据可视化指南

本书在“如何以一种易于理解的方式呈现数据”这一点上,对业务分析的从业者提供了实用指导。

并且其中包含大量信息、见解以及帮助掌握数据可视化技能的建议,同时还举例示范了如何超越常规工具来扩展数据的深度,以及如何使用数据来创建引人入胜,信息丰富的故事。

6. 实用的Tableau:来自Tableau的100个技巧,教程和策略,作者Ryan Sleeper

Tableau是业界最受欢迎的可视化和仪表板工具之一。

《实用Tableau》这本书比较适合初学者学习,提升专业技能。

并且本书的作者Ryan Sleeper在Tableau领域具有专业能力,在书中他还以简单的方式分享了自己的经验。

本书共分为5部分:基础知识,图表类型,技巧,框架和讲故事。每个部分都对概念进行了深入的解释,并附有实际示例。

书中主要回答了以下几个方面的问题:

  • 我们为什么要创建此图表?
  • 我们将如何创建它?
  • 如果创建此可视化该怎么办

7. Andriy Burkov撰写的《百页机器学习书》

本书主要是面向数据科学初学者的,它是我读过的关于机器学习最好的讲解之一。里面保留了所需的数学严谨性,但又不会让初学者觉得很难。

无论是初学者还是有经验的人,都比较推荐阅读这本书。

8. 金字塔原理:芭芭拉·明托的写作思维逻辑

芭芭拉·明托(Barbara Minto)撰写的《金字塔原理》可以帮助训练沟通力和结构化思维,许多大学以及EY,Delloite等公司都使用该书进行有效沟通力的训练。

这本书很经典,一直被视为写作技巧以及沟通力的最佳指南。如果你想要读一本有关如何表达想法的书,去训练简洁有效的表达力,那就不要错过它。

9. 《特易购如何赢得客户忠诚度?》

这是最发人深省的书之一。作者特里·亨特(Terry Hunt)在书中进行研究,深入了解乐购如何通过使用客户忠诚度营销成为英国的超级市场巨头之一。这是强调业务分析的价值与挑战的最佳案例研究之一。

通过书中的研究内容,可以了解如何对数据进行深入分析,以制定业务决策去创建客户忠诚度计划。

对于任何一个业务分析的从业者而言,这本书可以称为是帮助理解业务分析的最佳读物之一

以上就是我分享的9本与业务分析相关的书籍,以帮助相关从业者提高技能。如果你有其他觉得很好的书,可以在留言区进行推荐,共勉~

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