【触脉数据主题文章优选】建议收藏随时看

到目前为止,几乎任何一个企业都要建设自己的网站、APP和一系列内容发布平台,然后开始做营销、做互联网+、做大数据、做人工智能、做机器学习和深度学习,数据分析和数据运营无处不在。

有人认为Excel用的好就是数据分析,有人认为只有数据科学家才懂数据分析,有人认为大数据才叫数据分析,有人认为起码学好统计学才能进入数据分析行业。

数据到底能给企业带来什么?怎么使用数据才能解决问题?

在这个庞大的知识体系和繁杂的日常工作中,希望我们的碎片化内容可以为各位带来一些帮助。

优选文章分类

1、热点文章

优选近两年的15篇热文,详见后文。

2、分类专辑

收录了2017年-2020年触脉公众号的过往文章。考虑到Google Analytics在这几年中的优化、更新以及篇幅的问题,对过往文章做了优选,详见后文。

3、可能更适合新手的内容

对于一些刚刚接触Google Analytics(谷歌分析)这款工具的小伙伴们,触脉在早期发布过多篇有关账户配置、数据获取原理、报告逻辑、代码部署等等一系列的基础内容。

有需要的小伙伴可以前往以下链接:【触脉分享】TrueMetrics内容大盘点——干货超乎你想象

一、热点文章:

点击文章标题即可查看原文

01 《作为营销人,归因模型你还不会用?》

营销归因模型的基础内容。帮您识别出有效渠道,提高用户购买的可能性。

02 《新一代GA4如何满足未来数据分析场景丨数据运营篇》

作为一个运营人,除了每天因为如何达到KPI而烦恼,还要为了如何做营销而发愁,就算自己使尽浑身解数,也花很多时间去分析数据,但结果往往差强人意。为什么总是达不到效果?

03 《这个提高网站转化率的方法,不想让竞对知道》

在你的网站中,哪些元素导致用户放弃下单?哪些内容是用户不喜欢的?分享一种可视化优化网站转化率的方法:热图法。

04 《如何有效排查GA的直接流量?》

在日常对营销活动进行数据分析时,总会发现一些“莫名其妙”的直接流量,怎么排查与分析它们?

05 《如何用RFM模型找到高价值用户?这份实操经验送给你》

对用户不加区分的直接进行营销活动,不仅无法带来理想中的效果,可能还会适得其反,引起用户的厌烦情绪,从而造成用户流失。文章将介绍常用的用户细分模型:RFM模型,并通过具体案例展示如何搭建该模型。

06 《细分:如何找到数据隐藏的价值?》

同样的数据,分布组成不同,所蕴含的信息也大不相同。GA中的细分功能很好的诠释了这一点。

07 《5分钟,2个案例,你应该学会的数据分析技巧》

在GA中,数据越细化、颗粒度越小,你能得到的信息就越多。巧用GA中的细分和高级细分功能,做出的数据分析就更加完善,对业务KPI的达成也更有帮助。

08 《我上了个CRM系统,但却不会用…》

CRM实现的是基于客户细分的一对一营销,所以对企业资源的有效组织和调配是按照客户细分而来的。文中普及了属性的方法、ABC分类法、聚类法三种常见的细分模型(方法)。

09 《5分钟看懂如何利用GA查找用户路径》

网站运营或者分析人员都很关心的用户路径的问题,其实就藏在GA报告中。

10 《案例分享丨GA丢失交易数据?你需要这些技巧》

“Google Analytics统计的订单数为什么与后台订单数不一致?“,文章结合一个订单差异案例,为各位提供详实的排查思路

11 《被热捧的“无埋点”:优?劣?》

“无埋点”从字面理解是“不埋点”,但这种解读显然是错误的,“无埋点”仍然是在埋点,只是不需要开发人员以代码形式一条条手动埋点。所以理解为“无痕埋点”、“全埋点”相对来说合适一些,但这几者之间内在存在很大不同。

12 《作为数据科学入门者,你必须了解的7种回归技术》

线性和逻辑回归通常是人们在数据科学中学习的第一个算法,由于它们的流行,很多分析师甚至认为它们是回归的唯一形式。事实上,有无数种可执行的回归形式。每种形式都有其自身的重要性和最适合应用的特定条件。

13 《Optimize 不只是一个优化工具》

Optimize可以称得上是产品或运营同学日常工作的“福音”,是程序猿日程表上的“空档期”,在做数据报告方面“一目了然”,它能做的其实不只是对于页面的优化。

14 《广告投放转化率低?可能你忽视了最重要的一点》

广告投放的转化率低,你有没有想过是你的着陆页出现了问题?对广告投放投入了大量的人力财力,可你并没有在着陆页清晰的传达出网站(产品)价值主张。

15 《我应不应该留在数据科学领域?》

提到数据科学家,就离不开“高薪”、“21世纪最性感的工作”一类的标签。但每个职业在发展的过程中都会经历迷茫期,是选择在这个领域继续发展,还是应该离开?

二、分类专辑

【Google Analytics怎么用】

Google Analytics 4

新一代GA4如何满足未来数据分析场景丨数据运营篇

10分钟全方位看懂Web+APP功能更新及使用

你有多了解GA新功能?这5个点是分水岭

一文教你从0-1使用路径分析报告丨App+Web干货

直播精华丨5个要点帮你弄懂“App+Web”(内含课件)

9个Google Analytics 4常见问题,应该如何解决?

GA4对分析师、营销者、开发者有什么好处?

用户行为分析

用GA洞察用户在超长着陆页上的细致行为

巧用GA数据赢取网站回头客

微信小程序用户行为监测

你知道GA也有热图吗?

一文看懂如何分析用户路径的价值

5分钟看懂如何利用GA查找用户路径

人人都熟知的AIDA模型,怎么结合GA进行用户分析?

如何找到高价值用户?一文速学6个GA小技巧

如何利用群组分析去剖析用户生命周期

流量分析

如何定义品牌关键字渠道和一般关键字渠道

GA与Ads关联的那些事

广告投放转化率低?可能你忽视了最重要的一点

实操指南:如何正确标记网站的营销活动?

如何有效排查GA的直接流量?

如何用GA分析和优化SEO流量?

转化分析

作为营销人,归因模型你还不会用?

因为这个归因模型,广告转化率提升7%

如何挖掘高价值用户的转化机会?

广告投放转化率低?可能你忽视了最重要的一点

代码指南

一段最简单的基础代码,能告诉我们的事情

如何实现跨站iframe的无Cookie跟踪?

还在等工程师排期?这篇代码自查攻略送给你

如何在Shopify上部署GA代码?

被热捧的“无埋点”:优?劣?

GTM部署GA到底有多灵活?3个应用场景告诉你

解析GTM功能更新!一文教你快速掌握操作技巧

GA解答丨如何解决GTM中的事件跟踪不起作用?

使用小技巧

你可能在GA中看到的都是假报告

文本挖掘:利用GA分析网站非结构化文本数据

GA中正则表达式的日常应用

手拉手带你搭建基于GA的邮件自动预警系统(上)

手拉手带你搭建基于GA的邮件自动预警系统(下)

这7个Google Sheet常见问题,你别再自己摸索了

细分:如何找到数据隐藏的价值?

Google Sheet如何连接GA实现自动更新?

5分钟,2个案例,你应该学会的数据分析技巧

案例分享丨GA丢失交易数据?你需要这些技巧

谷歌与Salesforce的整合,GA会有什么变动?

这11个GA小功能,多希望分析师早点告诉我

同样数据分析,别人1小时,你花3小时

关于自定义报告,别说我没告诉你这些

Google Analytics 中4个有用的计算指标

让GA目标体现网站运营转化

私藏的5个GA报告技巧,PPC营销者必看

GA中的机器学习元素连载(一)机器视角看破每次来访的潜在购买力

GA中的机器学习元素连载(二)调教一枚分析助理陪你用GA

GA中的机器学习元素连载(三)用归因模型让流量渠道之间擦出火花

GA中的机器学习元素连载(四)深藏不露的内置建模-智能列表

热图工具

这个提高网站转化率的方法,不想让竞对知道

【Google Analytics营销圈】

Google Marketing Platform(谷歌营销平台)

Google Marketing Platform (GMP) 工具介绍

一文看懂:谷歌这3款营销工具怎么提高你的效率

BigQuery (谷歌云数据仓库)

Google云数据库BigQuery是什么?怎么“薅羊毛”?

3000字实操干货,教你用BQ+Python做数据可视化报告

初学者必看的2个BQ案例

Data Studio  (可视化工具)

Data Studio计算字段的这种用法,你知道吗?

一文教你Data Studio的进阶玩法

藏了很久的Data Studio技能,今天终于分享出来了

Data Studio计算字段的这种用法,你知道吗?

Optimize (页面测试/优化工具)

下次网站转化率太低时,看看这5个步骤

真正实现千人千面?你需要知道Optimize这个功能

也许我们应该对着陆页给予和营销一样的重视

Optimize 不只是一个优化工具

Campaign Manager 360 (在线广告监测/投放管理工具)

广告监测做不好?8分钟教你入门Campaign Manager

353万播放量,流量却是0,广告主们如何一眼识破“骗局”?

从“种草”到“拔草”,如何监测用户的转化?

Google Ads 关键字/广告投放工具

GA与Ads关联的那些事

一文看懂Google Ads

一文教你选对Google Ads转化跟踪方式

【数据分析专栏】

分析方法

一文解析「啤酒与尿布」背后的算法

数据科学中常用的必备概率知识-Part 1(1/3)

数据科学中常用的必备概率知识-Part 2(2/3)

数据科学中常用的必备概率知识-Part 3(3/3)

产品聚类方法初探(基于Google Analytics中的数据)

作为数据科学入门者,你必须了解的7种回归技术

如何用RFM模型找到高价值用户?这份实操经验送给你

分析技能

我上了个CRM系统,但却不会用

异常分析:数据分析中不可忽视一部分

听说有个技术识别黑产流量,准确度达99.5%?

如何衡量广告活动的商业价值?

18个应该关注的营销指标,你都知道吗?

分析工具

Python小白必看的学习指南:可以速成学习吗?误区有哪些?

一文对比Excel; Tableau; Power BI

【数据观察】

我应不应该留在数据科学领域?

To B这门生意背后,是企业数字化的迷茫?

观察75000个YouTube广告,总结出两大教训

5个观点,看懂数据分析师与企业的关系

如何让你的用户,顺利为购物车内的东西买单?

数字化“颠覆”传统渠道,4个点教你抓住营销机会

营销人必知:一次消费3千、每月消费7百,哪类客户价值更高?